微软洪小文：人工智能 无限可能

ZD至顶网软件频道消息： 如果你还在为那只会下围棋的阿尔法狗着迷，那你可能就OUT了。6月1日，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文博士在2016微软开发者峰会上进行了主题为《人工智能 无限可能》的主题演讲，介绍了人工智能的发展进程，并分享微软在图像识别和自然语言理解领域最新的科研突破， 并探讨未来5~10年人工智能在研究和应用领域的进展。

洪小文表示，自1950年以来，计算机科学家们一直以构建一个拥有人类智能水平的计算机为目标。 从那时起，那些被认为可以展现人类智能水平的研究工作都有了很大的进展，一些技术已经应用于我们的现实生活中， 如理解自然语言、开展语音对话、与国际象棋大师下棋、解释图像中的内容等。

而作为人工智能领域拥有更长时间和丰富技术的微软，通过认知、判断方面展示微软小冰和小娜与人类的交流，并通过丰富的服务接口提高企业的效率和生产力。同时，作为微软Microsoft Cortana Intellingence的一部分，微软认知服务将认知计算机视觉的、语音的、语言的、知识的、搜索的都变成API的形式，让开发者、特别是云的开发者能够更容易创建有关AI的应用。同事，还展示Office 365平台和滴滴出行整合为企业用户创造更好的用户体验。

洪小文现场演讲实录（官方确认版）：

谢谢大家今天来这里参加这个会议，我很荣幸利用下面一小时给大家介绍一下微软在人工智能的投入，我相信在业界里微软的人工智能可以说是最长，也是最丰富的。微软的产品也是丰富化，几乎微软每一样产品里面都有人工智能。但可能大家不知道，对于一种好的技术，人们不应该感觉到它的存在，而只要享受它带来的好处就够了。下面我从几方面开讲人工智能：

第一，认知。我们人有五官，我们可以感知，从眼睛、耳朵，我们可以听、可以看。为什么认知很重要呢？当一个机器要跟人类打交道的时候，以往的做法是要人去了解机器的语言，但现在，机器要来了解我们，因此，机器就必须能够看、能够听，这就是我1995年加入微软的时候，微软说我们的目标就是把计算机做到听得懂我们说话，看得懂我们所有的东西，这就是所谓的认知。

从聊天机器人讲起，人跟人交往最多的还是靠对话，现在以及将来，业内还会有更多的聊天、会话的助理和机器人跟你做交流。微软的机器人从IQ和EQ两个维度开展。IQ跟生产力有关，从这方面讲，微软有小娜，能够帮助你达成一件事情越快越好，只要你告诉他一个指令，他马上帮你达成，甚至你没有讲到，他都可以猜到，可以知道你平常的习惯。另外EQ方面是微软小冰，小冰可以做情感、情商的交流。

我们在做小冰、小娜的目标有点不一样，人们在和小娜交流时，希望他在最短的时间帮你达成你想要的事情。当你和他聊天的时候，希望聊的时间越长越好。一般来说，当人类在聊天的时候，往往是一个人发起一个东西对方能够回复，再发再回复，我们把每一个回复叫一个交互，刚才小冰说的时候平均是5，很快就到18，今天大概是23，这个数字蛮让人吃惊的，人跟人交往，你去看看你的微信，跟你的朋友、家人聊天的时候，我猜大部分小于5。

在人工智能里面，其实聊天机器人在人工智能还没开始，只是在一个概念的状态之下就有了，因为当时大家可能听过图灵，图灵是计算机理论的始祖。在计算机还没有造出来，他就想到图灵测试，图灵测试的意思是说，今天假设有两个房间把门关起来，每个房间都有一个东西跟你聊天，最后你分不出来房间出来是人或者是机器，那这个机器就通过了图灵测试。他当时定的图灵测试是蛮弱的一个测试，只要你有1/3以上的裁判说分不出门后面到底是人是机器，你就通过了。对于小冰，我们其实没有真正做过严格的图灵测试，可是用刚才平均每一个人跟小冰聊天，大家都知道小冰不是一个真人，只是一个机器人，大家会花23次聊天交互状态跟他聊。有一个记者也没有通知我们，他就想跟小冰PK，结果他欲罢不能，一直聊下去，你可以想象得到，假如你的聊天都是一些无厘头，对你没有任何意思的话，你根本不会继续聊下去。我觉得小冰今天有上千万的用户，同时能够有平均23次的聊天交互的状态，实际上它已经通过了图灵测试了。

大家也看到很多小冰的报道，包括国外的报道，所以我们把小冰的技术在中国以外推出，所以在日本我们推出了Rinna，现在已经有超过300万的用户。小冰是文本的料点。其实我们人跟人聊天的时候，尤其今天有智能手机，我们会用图像聊天，很多时候你会照一张相片发送给你的朋友。我们在人工智能里面可以了解图片，可以把图片做比对。其实我们已经推出一年多了，小冰有视觉的技能，不但是视觉，它还可以聊天，因为这样可以增加聊天的次数。比如你发送一只狗的照片，比如我对狗没有那么了解，据说这个狗是牛头梗，和别人说牛头梗没有什么意思，聊一次就聊不下去了，因为小冰做的对数据的分析以后，我们可以聊狗的主人，可以聊什么样的人喜欢这样的狗，还可以聊谁长得像这个狗，这样就可以增加聊天的趣味，你就可以继续聊下去了。一样的，我们跟京东合作，我们有超过千万书籍的封面，所以你把书一照，我只告诉你书名也没有什么意思，这时候你可以聊书的内容，可以聊书的作者，还可以聊谁喜欢这个书，谁不喜欢这个书，而且人的聊天也是这样，你假如今天跟别人聊一本书的话，不可能只聊这是什么书，会顺着这个书继续往下聊。

还有衣服，现在的衣服千奇百怪，我们对衣服首先做三种辨认，第一种是布料的辨认，这种衣服是牛仔的布料。还有衣服的类别，比如这是一条裤子。还有一种是衣服的款式，像这样的款式可能是邋遢型的，上面有补丁，今天如果说这只是一条裤子，你这么发一张照片给别人，如果那个人说我知道这是一条牛仔裤，一点意思都没有。我们先了解语言，我们再到平常大家聊这些东西聊些什么，如果这上面有补丁，他会说，你是不是要考验我的针线活。还有人的照片，这是我跟我的同事照的照片，我也在里面，他可以判断每一个人的年龄、性别，还有你长得像不像。比如我们看到有两个人的性别一样，同时年龄差不多，还长得有点像，我们就会说你们两个兄弟情深。在中国很多人讲颜值，如果在某一个范围，我们会都谈外表，如果在另外一个范围，我们就多谈内心，这样有很多东西可以聊下去。

回到刚才讲的小冰、小娜，小娜我们在中国也做了很多，特别是通过很多服务接口，增加企业的效率和生产力，我们还做了跟其它硬件的结合。现在欢迎我的同事杜奕瑾给大家作小娜的演示。

杜奕瑾：大家好。微软给所有的人一个Personal computer，就是微软小娜。相信大家在一年之前就看到我们微软小娜开始从Windows Phone平台上，在去年我们到Windows 10，所有的，不管PC、平板、电话，统统都有了微软小娜。在去年年底我们更走出了Windows平台，让所有的人在任何地方、任何时间都可以有微软小娜跟随着你，我们也做了安卓、iOS全平台的微软小娜。在今年的Build大会你也会发现，微软小娜主要的就是对一个人认知的部分，就是它要去了解一个人的行为，去了解事件，对一个人作出主动的建议，帮助他完成事情。在我们去年一年的努力，我们微软小娜已经有3亿月活的用户，我们已经完成了60亿个用户的请求。接下来我们看一下，今年在微软小娜部分给大家的体验，还有公开的部分是什么。今天我们主要的是把微软小娜与各个应用商、各个接口、各个专家领域一起合作，所以我们有一个微软小娜的Developer Portal，我演示一下。不管是在iOS平台，或者是Windows  Phone平台，或者是众所皆知的安卓平台，还有我们的Windows  PC，可以看到微软小娜无时无刻都在各个平台上可以满足用户的体验。我现在就做个示范，微软小娜在PC上的体验，如何透过我们Developer  Portal，这三个月我们马上就会开放，我们已经跟几个中国重要的伙伴进行了合作，我们示范一下和网易的合作，你好小娜，播放周杰伦的《龙卷风》。

小娜：正在播放周杰伦的《龙卷风》。

杜奕瑾：可以看到这个体验，在任何Developer  Portal，在任何的情况下，只要花几分钟就可以达到，再试一下这个体验，在Android的平台上把微软小娜打开，你好小娜，播放周杰伦的《前世情人》。

小娜：正在播放周杰伦。   

杜奕瑾：这是周杰伦昨天刚发布的一首歌。所以你可以看到，昨天周杰伦刚发布的一首歌，我们小娜就有了，这不是你的个人助理厉害，而是你个人助理的朋友厉害。再介绍一下微软小娜有的主动体验，其实微软小娜对个人行为的认知和对个人的了解，微软小娜有一些主动体验。比如说微软小娜知道你这个用户平常在天气不好的时候要去订外卖，我们外卖的合作伙伴美团，就可以给这个用户提供，如果我知道这个用户在天气不好的时候习惯吃外卖，就可以在天气不好的时候为这个用户订餐，这是我们小娜的服务平台，在用户许可的范围，我们会把用户喜欢吃的菜跟他所在的位置，透过美团可以完整的订外卖。同样的体验，我们也在跨平台，你可以看到所有平台上面微软小娜都跟着我，他都知道是我，你在这里也可以订外卖，依然可以到美团订餐。微软小娜无时无刻跟着你在任何平台上。

同样，今年我们更升级微软小娜到IOT智能家居的平台，左边有一个海尔空气净化器，我现在可以简单演示一下微软小娜怎么跟海尔空气净化器做互动。

你好，小娜，打开海尔空气净化器。

小娜：正在打开空气净化器。空气净化器已经打开。

杜奕瑾：可以看到空气净化器灯已经亮了，已经主动打开了。其实云控制智能家居的产品，这只是一个基本。其实微软小娜最重要的还是要展示他主动学习的部分。我现在模拟一个场景，就是当我回到家里，然后我打开海尔空气净化器。

帮我打开空气净化器。

小娜：正在打开空气净化器。空气净化器已打开，如果以后到家时空气不好，我来为你净化空气，可以吗？

杜奕瑾：可以的，谢谢。

小娜：明白，我会记住的。

杜奕瑾：小娜知道如果我到家里空气状况不好，我会有打开空气净化器的习惯，她会学习起来，然后告诉我，她下次会帮我做这件事。我现在模拟我离开家了。

帮我关闭空气净化器。

小娜：正在关闭空气净化器，空气净化器已经关闭，以后你离开家时，我帮你关闭空气净化器可以吗？

杜奕瑾：可以的，谢谢。

小娜：明白，我会记住的。

杜奕瑾：小娜主动学习我到家里的习惯。所以，下次如果我到了家里，空气有污染的时候会发生什么事情呢？你可以看，小娜已经帮我主动打开了空气净化器，小娜要帮助用户的是说，用户不需要给她指令，不需要给她暗示，她就可以从用户的行为中主动学习，帮用户完成任务。同样，我们也可以看一下，如果我离开家里，她就帮我把空气净化器关起来了。这就是今天我们想要提的。

我们在微软小娜开始试验这个Developer  Portal，Cortana已经发布了不少相关的功能，同样Cortana在NUser部分现在也开始开发Cortana Developer  Portal，让各行各业的专家都来参加Cortana  EcoSystem，为我们用户做最好的服务。利用微软有的机器学习，来服务我们的用户。谢谢各位，也欢迎大家加入我们的专家行列。谢谢！

洪小文：谢谢杜奕瑾。我们除了做自己的小冰、小娜，微软更重要的是一个平台。所以我们做了一个微软认知服务，以前叫牛津计划，现在正式的名称是微软认知服务，是微软Microsoft Cortana Intellingence的一部分，认知计算机视觉的、语音的、语言的、知识的、搜索的，搜索的东西都变成API的形式，让特别是云的开发者，让你们很容易的做AI的应用，因为真正对用户，对广大领域有不同了解的是你们，我们去In Power你们做这些智能的应用。今天下午我们的同事李京梅会给大家详细介绍怎么用微软认知服务。

我这里讲技术，为什么我们对我们的认知服务非常有信心。可以很负责任的说，今天在业界所有的云里面能够提供这些认知服务的服务商，微软是其中提供最深最广的，像刚才大家看到我们提供的这些，而且里面提供的功能和准确率，现在跟大家分享我们最近在亚洲研究院做的研究，首先了解世界上所有的图像，这是AI很大的一个里程碑。我们今天能够做到这个东西，我们相信在不久的未来，让计算机能够跟人一样，甚至于超越人的认知功能是指日可待。

学术界最大的公共数据平台ImageNet，每年都会举办比赛。大家也知道，最近跟AI一样红的叫做深度学习，一开始有这个神经网络的时候，从60年代就有了，以往由于数据源有限，神经网络无法做到特别深，近些年由于数据量的积累，神经网络越加越深。以ImageNet比赛来讲，2012年得冠军的是8层，2014年19层，去年年底我们得到冠军，我们有152层。而且我可以告诉你，现在我们在实验室里面已经有1000层以上了。大家可能会说，深有什么了不起？加深就好了。如果你在做Deep  Residual就知道，很多人在我们之前尝试加深，加深没有用，加深之后反而就往下降，更不要说还花了很多计算机的资源。原因很简单，你加深，你的数据没办法一下增加那么多的时候，你基本上都是在记忆这个TreeData，对CaseData没有办法普及到，去年提出了一个非常大的突破，每两层之间，因为一层层的下去，基本上前面的东西经过这一层以后，它的数据就改变了，当然它改变是能够找到一些里面的洞见，这很好，但是有些东西就不容易再重新学了，我们就加一道，除了可以往深的走，也可以往浅的走，意思是说可以绕过去。虽然这个事看起来好像很简单，其实这个东西不仅在视觉上应用，在其它领域应用也得到了突破性的进展，为什么我们加到一千层还可以进步。

有了这个技术以后，我们在去年年底最新一次的比赛，我们远远超过了第二名很多，而且是三个最重要的项目——分类、定位和监测。分类，就是说这个照片里面有什么物种；定位，就是你要告诉我这里面的物种在哪里；检测，不光要告诉我在哪里，还要告诉我这里面有什么东西。现在的物体检测不单单是简单的一个物体，像简单的照片可以看到里面有多少物体，，有多大的可能性是这个物种，有很多的物体，可能有一大半都被遮住，你还要想办法辨认出来。这就是我说的最近一次ImageNet的比赛，我们已经远远超过了以往的，人做这个也会犯错误，我们已经超过了人的记录。有了这个东西以后，除了我们可以做图像的处理，如果可以把它做成实时，我还可以做很多实时的应用，所以可以在视频里面做分割。而且在视频里做这样的分割，要把准确率切出来。微软实验室可以做到实时的，我可以放视频，拍这样的视频，我可以实时告诉你哪里是什么东西，哪里是水、哪里是树、哪里是人，你做运动的话，镜头就可以专门跟着人。我们用不同的平台让大家调用这些好的认知的服务。

今天大家都知道How old .net，一张照片就知道几岁，我们会做出一些间的APP，这些APP是无心插柳，就像How old.net不用8行就可以写出来，因为用的认知学习，无心插柳变成了一个全世界都知道的APP，但是很多人不知道是微软做的，因为我们用的UIL就是How-old.net。这次推出Captiontbot，把这个UI抄下来可以马上去试，你上传任何照片，我们就会告诉你，这个照片里面在干什么。我们在实验室里也已经有这个技术，可以去做视频识别，难度还是非常高的，能够看一张图片跟看一个视频，难度还是差很多的。

讲完了认知，接下来讲判断。我们每天最智能、最重要的东西，最重要的就是判断。今天买股票的人要知道买哪个股票，哪天要撤，哪天要换什么新股。今天做开发的，要知道做哪个产品，以及产品的规划，今天做智能手机的，要做什么样的以后才会卖得好。我们生活中每天，尤其在工作中，一堆一堆的要去做判断。今天能不能让计算机帮我们做判断呢？除了一些简单的判断可以以外，基本上都是不行的，但是计算机可以帮助我们做判断。这就是为什么所谓的可视化非常重要。今天你看一个公司的运作，所谓大数据，你会养一些DataCenters，做大数据分析，做完以后拿一些图表给一些领导看，领导看完以后，今天这些东西我知道原因了，我们下一个产品应该做这个东西，或者我们Marketing Captain做那样的事情，可视化的目的是实时的，很容易的，而不是像以前那样领导说要A和B的比较，你说给我两天，再回去给你做图表，这样就很慢了。我要实时的，当场就可以说今天要看这个跟这个的关系，如果我改变这个东西会怎么样，这就是所谓的可视化，最重要的就是Insight。

在微软研究院开发了一个关于洞见，首先是能不能自动采用这些洞见，能不能实时监控这些洞见，尤其现在的数据流进来，今天这些洞见会改变的，实时会改变的，我能够去观察。同时一旦有什么突发事情发生，马上你可以知道做处理。洞见的共享跟管理，怎么样能够共享，其实人的判断，你的判断跟我的判断不会一样，今天我想影响你，今天公司有N个领导，我怎么样把我的这些洞见能够共享，能够管理。所以我们做这样的工作，我们也很高兴，微软有一个东西叫PowerBI，在我们Cortana  Intellingen里面，非常重要的一块，我们推出以后得到了非常多的好评。这个东西也进入了PowerBI，接下来给大家放一段视频，就是讲鲨鱼攻击人到底是不是真的，我们用这个例子在PowerBI里面怎么样能够自动产生这些洞见，然后帮你做分析。

（播放视频短片）

这些东西都已经在PowerBI里面，欢迎大家去使用。说到鲨鱼攻击，我也是看了之后才知道，怪不得美国要拍大白鲨，在1979年的电影，因为鲨鱼攻击最多的还是发生在美国。

最后我要讲AI+HI。最近人工智能的报道，很多人人工智能要跟人类对抗，将来有一天要毁灭人类。刚才我讲的判断已经点出了一件事情，其实人跟机器的关系，特别是AI的关系，我想绝大多数都是我们怎么样用技术来帮助我们。因为即使我们刚才讲PowerBI做的那些洞见，洞见归洞见，如果要做一个因果关系，你要看更多的数据。大家如果做统计的会理解我的讲法，计算机可以做一些简单的判断，真正了不起的判断跟所谓的创造力都来自于人的，所以AI是帮助我们，尤其在判断这件事情。今天即使在帮助我们人类里面，其实AI加上人类的智慧是可以做到我们以前所想象不到的。大家最近谈的很多的AlphaGo打败李世石，AlphaGo后面是人把算法放进去之后运算，所以是人加计算机打败了李世石。甚至于可以说，李世石没有计算机，他是用脑在做计算。计算来讲，人是绝对比不过计算机，一样的算法，人是绝对算不过计算机的，那简直是以卵击石。从这个角度来看，今天是人加机器打败了李世石经验+李世石的脑拿再做计算，我大胆的说，李世石的级别还是比AlphaGo略胜一筹，要不然李世石根本不可能有希望能够比赛的。

所以要比两件事，一个是算法，一个是计算。今天所有的算法，包括深度学习，所有的算法都是来自于人类，也是我们的创造力。为什么强调AI+HI的重要性，今天所有了不起的AI的成就，背后一定有人，而且甚至是一群人在这边想算法。即使我们说企业助手，刚才讲到小娜、小冰，所有这些人工助手也好，有时候还是会出一些错，今天再了不起的AI，今天可以达到90%、95%，其是有5%会出错。假如说今天企业要做一个服务，我这个服务必须要百分之百可以信赖，因为那5%出错都不行。这时候我们想有一个新的做法，就是AI+HI，有助手，助手要靠人，人有工作时间，晚上也不能帮你做事，但是AI晚上可以帮你做事。AI+HI，即使95%的事情被AI做了，5%、10%的事情人去做，而且可以用AI让人更有效率。HI如果做完这件事情以后，它的Data变成机器可以学习的，下次有更多东西可以做自动化。

我现在用一个例子解释，我们在微软最近在尝试做会议助手，如果你有助手的话，会发现你的助手很多时间都在安排你的会议，安排你的时间，像萨提亚·纳德拉，我们花了很多精力安排他的每一个环节，见政府领导，比如讲完这个马上去清华，时间的衔接，很多的会议。今天用自然语言说，不管是用说的还是打的，首先要把一些错误修复，修复之后要做自然语言的分析，像这样一个简单的句子，你要做这样深层的理解，预订研讨会是什么意思，我的所有组员，我是什么意思，我的组员在哪里，时间：下周二早上，张磊，如果把中文名拼成英文名，即使在同一个公司里面，像微软这个公司里面，可能至少有50个人叫张磊，你要找哪个张磊，会议地点在哪里。如果能够完全解决这些问题，就自动出去了。万一资料不足，怎么百分之百让人了解，AI怎么更有效率，这是一个界面。可以看得出来，有一个人要开会，在上海GGW，上海GGW在上海里不知道是哪个建筑，AI会下面有几个问题，人也不用打，只需要选，选一个就出去了，不管是助手还是人工在后面，而且机器也把人名找到了，时间也找到了，就填进去了，不知道的东西可以留下，比如说这个人出去了，出去之后，用户会说，我在上海Microsoft内部，这时候系统就可以分析，又把这个填上去了，把Building名称填上去了，但是还有其它事情，这时候它又建议了几个问题，你可以问你要在哪一层，还有一个是你要在哪一个时间，这里面人的智慧就发挥作用了，在计算机里面知道我要订一个会议，我必须要知道你真正在哪一层我才可以帮你找会议室。然后是时间，比如你希望第二层，结果你要的时间第二层根本满足不了，然后人就知道我应该先问时间，哪一层是不是，这时候人就选了，人就决定去问时间，问了时间以后就完成了，因为我们有机器学习的方法，人类的智慧，选择的这个东西就可以记起来。类似增强学习，这样下次AI可以主动先问时间，而不需要通过人做这件事情。久而久之就是AI帮助人，人又帮助AI，是这样一个和谐的关系，我们才能把，特别是像企业的服务做好。今天在业界已经开始有一些少数的公司，在美国、在中国做这样的事情，AI+HI的组合你们会看到更多，真正替我们产生企业的价值，以及增加生产力。在这里我也很荣幸，我们Office365也是一个非常大的平台，让大家开发在企业上面的应用，今天在中国滴滴打车，人的衣食住行，行，尤其在北京，打车何其重要，我们很荣幸跟滴滴合作，最近就会推出滴滴在我们Office365上的合作项目，今天就请滴滴的副总杜锦程和我们开发者体验事业部的王罕。

 王罕：大家好，去年大约在冬季，我曾经用这样一句话描述过我对Office 365未来前景发展的判断，这句话叫做，“万物并育而不向害，道并行而不向悖，此天地之所以为大也”。这是我们电话传统文明里面中庸非常著名的一句话。我认为Office 365平台上所蕴含的开放、包容、共赢、共生这样古老的中国哲学精神，注定了这一平台将在未来五到十年内成为一款非常重要的微软的战略级产品。时至今日，Office 365的出色发展完美的验证了这一判断。大家可以看到，仅仅在中国市场，短短的两年之内，Office 365已经获得了100万的企业用户，而且以238%的年增长率飞速增长。最重要的是Office 365跨平台，跨所有主流设备的包容特性使得在座的各位开发者和合作伙伴有机会非常容易的将你的解决方案部署在Office 365的商店里，并且直接服务我们的Office 365在全球12亿的企业用户。今天我也非常高兴的宣布，滴滴企业出行率先与微软Office 365平台达成战略合作，将在Office 365平台上为全球企业提供智能的一站式出行解决方案。下面有请滴滴企业出行副总裁杜锦程先生为我们介绍微软Office 365和滴滴出行如何一起用技术将我们的生活变得更美好的。

杜锦程：大家好，很高兴在这里宣布滴滴企业版能够在Office 365上发布。企业出行有两个难点，第一个是出行的体验不好，第二个是出行的管控非常难。过去企业是通过自购车辆以及社会化的车辆来解决，但是这样的解决方案并不是最好的。滴滴为企业进入了快车、专车、拼车、代驾等一系列的出行服务，使得企业的出行更加便捷。同时我们还对企业的自有车进行开放的社会化运营，让企业的运营成本得到更进一步的降低，使得运营效率更进一步得到提升。并且，我们创新性地让企业员工的私有车加入到我们的平台上，为企业的公务出行提供服务，这样一体化的服务方案能够帮到我们的企业不断降低成本，还能使我们员工的出行体验更加美好。滴滴企业版已经出现一年半的时间，我们成功为3万家企业，500万职场人提供选择，我们不仅仅帮助他们降低了20%-50%的用车成本的下降，而且我们还利用出行大数据，帮他们做管理上的优化，做更精准的定位，使得管理更加高效。我们并且帮助企业所有员工以后不再需要去垫付、不需要开发票、不需要报销，让他们有更好的出行体验。今天华为、阿里、联想、腾讯这样的大公司已经很快的加入到滴滴企业版，我们帮助他们不仅仅成功的下降了他们的成本，并且帮助他们提升了员工的满意度，这就是滴滴企业版现在能为所有企业能做的。

 

王罕：非常好。百闻不如一见，不如杜总和我一起演示一下滴滴出行和Office 365是如何合作的。

杜总，请您简单介绍一下，现在您打算做一件什么事情。

杜锦程：打开Office 365，在这里选择一次会议，在右上角有一个很有意思的图标出现了，这就是滴滴的图标，这里可以预约订车，我们点击一下这个图标，看到在这个地方可以开始进行预约，输入乘车人的信息，输入出发地、目的地，选择想要的车型，最后选择确定用车，我们就可以使用一次预订的服务。滴滴企业版还为职场人专门定制了包车、接机、送机的职场专有场景的用车服务，并且我们还针对企业进行了行程管控、修改密码、报销规则的设置，帮助企业更好的做好管控的工作。所以，这次滴滴企业级与微软Office 365的协同，帮助企业，不仅仅让员工的出行更加便捷，而且我们能够让企业的出行管控更加科学和合理。

王罕：非常好，杜总，您的意思是，只要我是的企业Office 365的企业用户，我就可以免费使用滴滴企业用车所提供的优质服务是吗？

杜锦程：对。

王罕：我想请问一下，贵公司开发这样一个应用大概需要多长时间？

杜锦程：作为和Office 365平台的对接，我们组建了三人的团队，大概耗了一个月的时间完成了开发，其实这个开发成本是非常低的，原来我们认为要开发一个多平台的大概要花三个月的时间，但是现在一个月就已经完成了，并且以后运行的维护效率应该是更高的。

王罕：您的意思是，用三个人，一个月的时间就可以对接到Office 365的企业。

杜锦程：效率非常的高，而且还希望进一步和Office365进行更深层次的合作，让Office 365的账户体系和滴滴的账户体系打通，这样Office 365的用户可以一键在滴滴上完成快速注册，省去我们在后面的审核以及一系列的工作，这样子用户体现能够进一步提高。

王罕：非常好。刚才讲了很多Office 365是跨平台、跨主流设备的平台，不管你是微软死忠，还是半夜团队的苹果铁粉，亦或是天天刷机的安卓粉丝，只要你上了Office 365，他们就只有一个身份，就是在座各位的客户。下面我和杜总演示一下，Office 365的跨平台特性到底意味着什么，杜总请。

杜锦程：我先邀请王罕今天下午到滴滴大厦去，我们有一个会面好吧。

王罕：好的。

杜锦程：邮件已经发出了。

王罕：现在我打算用我的iPhone手机接收一下这封邮件，微软已经越来越开放，所以再也不用害怕被老板骂了。大家可以看到，值得注意的是，这并不是一个OutLook的客户端，这只是iPhone上的浏览器，不管用的iPhone、安卓Phone也好，还是PC，只要有一个浏览器就可以使用我们的Office365进行收发邮件的操作。这里收到了两封信，第一封是杜总告诉我，他已经来到会场。值得注意的是，这里有一些比较有趣的事情发生了，第二封邮件里有开会的两个字，所以outlook为非常智能的添加了滴滴企业用车这个应用，在邮件里，我点一下这个应用，看看会发生什么。非常熟悉的界面，既然是邀请我开会，我就订一辆车，用车时间两点钟出发来得及吗？

杜锦程：差不多。

王罕：出发地：微软大厦，目的地：滴滴大厦（当代城市家园），今天这么大的会议，我想奢侈一把，订一个豪华型。

杜锦程：你们老板同意吗。

王罕：我点击确认用车，看看多长时间会有司机对我应答。

杜锦程：这是对滴滴的挑战。

王罕：大家看到，已经有一辆黑色的奔驰打算来接我去开会，我从来没有过这么高的规格。我需要跟司机同志确认一下我今天是否会按时出发。

喂，你好。

司机：你好，先生，我是司机，我已经接到您6月1日14点从微软大厦到滴滴大厦的订单，将停靠在大厦的大门可以吗。

王罕：非常好，另外，我今天下午有一个会，来不及吃饭，希望您来之前为我买一个驴肉火烧好吗？

司机：好的，没有问题，您还有其它问题吗？

王罕：没有了，谢谢您。

司机：好的先生，下午见，再见。

王罕：大家可以看到，Office 365以及滴滴企业用车使命是一样的，我们都希望用技术的力量给大家的生活增加一些色彩，增加一些味道。在座各位肯定非常好奇，如何才能加入Office 365这个平台，并且将你无比酷、无比创新的应用和解决方案上到我们商店里面，并且面对全球12亿微软的Office 365用户呢，大家请看大屏幕。我鼓励大家，鼓励在座的各位以及在座的各位回去告诉你们的CTO、开发人员以及相关人等，从今天开始访问dev.office.com，微软给大家提供了非常丰厚的礼包，包括整整一年的Office 365免费的使用账号，以及丰富的在线资源，包括视频、文档，包括各种API、SDK文件的说明书。希望大家通过这样一次学习机会，有机会将你非常优秀的企业应用放到我们的Office 365平台上。大家都知道，今天是六一儿童节，我既然这么荣幸的把杜总请到了现场，我肯定也不会轻易放他走，我想请问一下杜总，滴滴为Office 365用户有没有准备什么神秘的大礼？

杜锦程：送一个六一儿童节的礼物，从今天到6月30号通过Office 365加入滴滴企业版的用户都可以获得4000元的大礼包。另外，如果使用次数前十的企业，我们将让你体验滴滴顶级豪华车的服务，刚才买驴肉火烧其实是我们服务的一部分。这个顶级豪华车是滴滴打造的全新的五星级服务品牌，欢迎大家来测试，它一定会给你不一样的体验。谢谢大家！

王罕：谢谢杜总。所以请在座的各位记住，拥抱Office365就是拥抱了企业应用市场的未来。谢谢大家！

 洪小文：再次谢谢杜总跟我的同事王罕。刚才大家也听到萨提亚·纳德拉的演讲，微软对我们未来的愿景就是，Personal Computing、Intellgent Coud Platfcorm、Business Processes，大家了解微软的，特别是我们这么多年的伙伴了解，微软大部分是一个平台的公司，不管是Windows平台，不管是Azure  Cloud平台，还是Office 365平台，都是一个Platform，通过开发者真正得到用户真正提交好的体验，我希望大家看到的AI是在你们每一个人的产品里面，我们的责任是In  Power你们，我们需要你们，未来帮助你们共同对我们的用户提供最智能、最好的服务。希望大家在今天好好的跟我的同事，不管Windows的平台，在Azure平台，Office 365平台，了解我们所做的东西，给我们提供批评和指教。我们只有透过你们，才能够把我们的技术，把我们人工智能的技术真正对世界产生大的影响。谢谢大家！