ZD至顶网软件频道消息:6月20日,Docker宣布面向微软Azure、AWS、Windows 10和 Mac全面推出新的Docker测试版。
两套测试版本(云计算版本和客户端版本)似乎有着同样的目标——让开发人员能够将应用程序跨越各种硬件和操作系统,从笔记本电脑无缝地转移到Docker以及生产环境之中。
在西雅图召开的DockerCon 2016论坛的第一天,Docker博客表示,“对于开发人员来说,针对AWS和Azure的Docker和针对Mac和Windows的Docker是一样的:部署、操作、升级安全并优化Docker IaaS(基础架构即服务)安装的最好方式。”
Docker是一个开放源代码引擎,能够自动化地部署应用程序。Docker使用容器——而不是虚拟机——让多个应用程序同时运行在同一台服务器之上。
以下内容摘自Docker关于Azure和AWS测试版本可用性的博客文章:
“针对AWS和Azure的Docker都开始于Docker 1.12引擎,自带开箱即用的swarm功能。Swarm模式意味着个体的Docker引擎形成了一个自组织、自愈的集群。Docker 1.12还引入了一个强大的运行复杂的多容器应用程序,包括:带有健康检查和滚动更新的服务部署API、内置的针对容器的负载均衡以及使用开箱即用式的TLS(传输层安全性)保障节点通信的安全。”
“在新的工作节点根据需要加入或离开的时候,swarm可以无缝缩放。”
针对AWS和Azure的Docker测试版是专属的,针对Windows 10和Mac的Docker测试版是公共的。(Docker在3月份推出了“有限的”Windows 10和Mac的Docker预览版。)
自从2014年6月份起,微软已经让用户在Azure中的Linux上运行Docker应用程序变成可能。最近,微软已经同Docker结成合作伙伴关系,为Windows Server添加Docker支持。
微软在4月份全面推出的Azure Container Service(ACS)让开发人员能够使用Apache Mesos或者Docker Swarm编排应用程序。实质上,ACS允许用户创建、配置管理虚拟机集群,这些虚拟机都是为了运行容器化的应用程序预先配置好的。
好文章,需要你的鼓励
帕洛阿尔托创业公司Catio在VentureBeat Transform 2025大会上获得"最酷技术"奖。该公司成立于2023年,已筹集700万美元资金。Catio推出的AI技术架构副驾驶将架构重新定义为可编码、可内省和智能演进的活体系统。通过结合实时架构地图和多智能体AI组织,帮助工程团队从被动决策转向持续主动的架构优化,为CTO和架构师提供数据驱动的架构决策支持。
这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制,首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型,速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合,为分布式AI训练开辟了新可能。
谷歌在ISTE教育技术大会上发布超过30款AI教育工具,包括专为教育打造的Gemini应用、协作视频制作工具Google Vids扩展访问权限等。教师可利用AI技术进行头脑风暴、生成教案、个性化学习内容,还能创建定制版Gemini"助手"为学生提供额外支持。新工具还包括AI阅读伙伴、学习进度追踪、Chrome设备管理等功能,旨在通过"负责任的AI"推动个性化学习体验。
这项研究介绍了MADrive系统,一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库,能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟,为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明,相比传统方法,MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升,为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。