ZD至顶网软件频道消息: 日前,AWS宣布推出Amazon Elastic File System(EFS,亚马逊弹性文件系统)存储服务,目前该服务已经完成了预览版阶段,开始在美国东部(北弗吉尼亚)、美国西部(俄勒冈州)和欧洲(爱尔兰)三个地区上市了。按照AWS的一贯做法,客户只需要为实际的存储量付费。
事实上,一些AWS客户希望能够更方便地管理可扩展文件存储,因此,EFS应运而生。据悉,EFS首次发布于2015年,该系统在Amazon Web Service(AWS)云存储产品上提供了一个共享式的、低延迟访问的、可管理性的文件系统。AWS EFS可能够创建可扩展的、兼容POSIX的文件系统,并与多个可用区域中的多个EC2实例兼容,通过对文件、目录、连接及元数据进行存储拷贝,以保护企业数据。此外,这个产品没有固定上限,可以扩展到PB的级别。
AWS表示该服务可以通过一个单一的虚拟私有云(VPC)使用。但出于安全性的考虑,对每个安装的访问都在AWS Security Groups控制之下。
AWS表示:“EFS提供了两种不同的性能模式。第一种模式是默认的模式,针对一般用途。第二种模式是最大化I/O的模式,针对更高水平聚合吞吐以及每秒操作进行了优化的模式,但是会让文件操作的延迟略微增加。”
AWS称,如果用户没有几十、几百或者几千个EC2实例同时访问文件系统,则选择第一种默认模式即可。此外,连接到EFS的文件系统提供包括连接到文件系统的客户端数量,读取和写入文件系统的字节数以及数据量,并将其反映在CloudWatch控制面板之中。
然而,正如VentureBeat指出的那样,这一服务具有一定的局限性:该系统不适用于运行在Windows之上的EC2实例,在一个指定的AWS区域中最多只能有10个文件系统,并且最多只能有128位活跃用户在同一时间访问同一文件。
目前,EFS的定价是根据存储的数据量来计算的,并且没有安装成本,每个月每GB存储0.3美元起,然后按照每月存储数据量计算增加的费用。另外,AWS Free Tier的用户每个月能够免费使用最多5GB的EFS存储。
另据相关报道,AWS还宣布在孟买提供其服务,这是AWS在亚太区推出的第六个服务地区。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。