ZD至顶网软件频道消息:7月1日消息,一些用户在Twitter上声称Office 365电子邮件目前出现严重延迟,这种现象出现在了全美很多地方。
记者调查发现,这些用户遇到的电子邮件的故障已经持续了超过六个小时了。纽约也是故障发生地之一,随后,记者尝试使用电子邮件,除了My Office 365状态面板无法操作外,电子邮件并没有出现收发方面的故障。
DownDetector.com网站显示,Office 365从星期四美国东部时间上午10:30开始出现同Exchange、Outlook以及服务器连接的问题。
一位用户表示,其公司的邮件从美国东部时间上午11:30开始出现了问题。如下图。另一位受到影响的用户表示,好不容易才看到自己的Exchange Online状态面板,上面显示服务大概是从上午10:30开始出现问题的。
微软发言人星期四早晨表示,部分用户在发送和接收电子邮件的时候出现了延迟,但是服务正在恢复。
此外,微软的状态信息表示“一部分负责处理Exchange Online Protection(EOP)信息过滤的基础设施出现了退化,导致邮件传输延迟。”该消息增加了受到影响的用户的子集,而微软在“重新启动服务以使受到影响的基础架构恢复到健康状态。”
在此之前一个小时,微软重新路由了出口和入口的连接,试图减轻这一问题。微软的官员们表示他们正在审查日志以隔离造成这一问题潜在的原因。
随后,微软表示,已经确认对该环境最新的升级导致了一个分析电子邮件的EOP进程效率低于可接受的阀值,因此导致了电子邮件入口和出口信息排队的情况。对此,微软表示已经进行了优化,允许现有的电子邮件队列进行处理,并且监控这些队列确保所有的信息都得到传送并完全恢复服务。
目前,美国意外的Exchange Online用户也受到了波及。如果用户的电子邮件账户托管在微软的北美数据中心,那么这些用户就也可能会受到影响。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。