ZD至顶网软件频道消息: 本周微软Ignite大会上,SharePoint团队公布了在此前承诺推出的有关于OneDrive功能方面所取得进展。
想要看现在以及不久之后微软取得进展的最简单的方法,就是看看微软展示的幻灯片。在9月27日Ignite的一个分会场上,微软高管分享了这样一张幻灯片。
我向微软询问了对这张幻灯片的解读。这是我得到的回复:
现在推出的功能
面向用户
- 共享文件夹+ OD-SharePoint Online同步(预览)
- 新的共享UXMobile通知
- 共享文件夹链接
- 在浏览器上下载多个文件
- 针对iOS的文件活动视图
- 访问SPO(SharePoint Online)文件(Android)
- 访问来自iOS的SP 2013/2016文件
- 从OneDrive复制到SharePoint
- 增强文件预览(Adobe、电子邮件、图像、视频)
- 支持iOS 10、Android N
面向IT
- 用于同步上传的带宽节流控制
- 阻拦匿名编辑共享链接
- 在O365用户管理平台上的Per User ODB管理
- AAD有条件的访问(Windows预览)
- IT管理Mac同步客户端部署(预览)
- 安全群组共享控制
- 针对Windows 10支持WIP (Windows Information Protection)
2016年第四季度即将推出的功能
面向用户
- 共享文件夹+SharePoint Online同步(GA)
- 访问SharePoint Online (SPO)文件(Windows)
- SharePoint上新的网络UX
- 访问来自ODB浏览器的SPO文件
- 针对Android的文件活动视图
- 外部共享通知
- Office即时预览
- “Shared by Me”查看
- iPad和Android上新的UX
- 针对iOS的扫描
- 针对Windows的Office文件
面向IT
- 专门的ODB管理平台
- 阻拦非兼容设备下载的策略
- 支持自带加密密钥
- AAD有条件的访问(Windows)
- IT管理Mac同步客户端部署
2017年上半年即将推出的功能
面向用户
- Office文档评论中的@功能和通知功能
- 集成了微软Flow
- 访问现有SharePoint(Android与Windows)
- 针对Windows的文件活动视图
- 在iOS和Windows中的Microsoft Graph Discover视图
- Curate Shared with Me视图
- 将文件从OneDrive迁移到SharePoint
- 移动设备上的离线文件夹
面向IT
- 去掉了# %阻拦字符
- RMS同步
- 增加最大路径长度
- AAD有条件的访问(Mac)
- 外部共享报告
值得注意的是,微软通过电子邮件发给我的这个幻灯片并不是在Ignite大会上展示的那一张。区别是什么呢?
最初的幻灯片显示,AAD有条件的访问(Windows)和IT管理Mac同步客户端部署现在已经推出。更新的幻灯片则将这两项功能移到了2016年第四季度。此外还列出了“和Office 2016 for Mac一起安装的同步客户端”,是在2017年上半年交付,这一条也被删除了。
我向微软询问了做更改的原因,目前还没有得到回复。
说到路线图,还有另外一张幻灯片,那些关注未来还会推出什么功能的SharePoint用户可以看一看。
这里我没有发现任何意外的变动。这看起来像是SharePoint团队在5月公布的计划的延续。
谈到功能,似乎OneDrive团队也在一个环节中提前透露了传闻已久的Placeholder替代选择的信息。Thurrott.com的Brad Sams表示,也许明年的Build大会上我们会看到、听到更多关于OneDrive团队的信息,希望是和预计明年春季推出的Windows 10 Redstone 2有关。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。