ZD至顶网软件频道消息: 电子商务巨头Amazon公司终于披露了大家睽违已久的全新实体店概念方案。就在本周一,这一名为Amazon Go的方案正式出炉,Amazon方面表示其将彻底消除结账流程,允许客户利用新型移动应用完成购物。
这座面积达1800平方英尺的Go商店提供各类预制食品——包括新鲜早餐、午餐、晚餐以及小吃——外加面包、奶酪及牛奶等主副食。Amazon公司表示,消费者可以根据已知品牌(但其目前拒绝透露提供的具体品牌)选购货品,亦可购买各类手工食品。另外,消费者亦可购买Amazon Meal Kits餐包,其中包含一份双人餐的全部材料,保证买家能够在半小时内准备好一顿餐食。
Amazon Go要求购物者利用智能手机扫描各类货品,而该公司的“转身出门”技术可检测出各类被拿下货架的产品(或被放回货架的产品),并利用手机追踪虚拟购物车中的货品。在购买完成后,消费者直接离开商店即可,Amazon.com账户会自动扣除相关费用。
Amazon公司并未透露关于这项检测技术的更多细节信息,仅表示其采用计算机视觉、人工智能以及多种来自自动驾驶车辆的新兴技术。
首家Amazon Go商店位于西雅图并向Amazon公司员工开放,用以测试这一全新概述。Amazon方面表示,这家店铺将于2017年年初向公众开放。需要注意的是,公告中并未提及任何与Amazon Fresh这一在线订购及送货服务相关的内容——此项服务据传闻同样隶属于Go项目之下。另外,Amazon公司亦未提及是否为消费者提供送货上车服务——实体零售业巨头沃尔玛目前已经在提供此类服务。
这已经不是Amazon公司首次进军实体行业。这位电子商务巨头此前曾经在美国多个城市悄然扩张实体书店规模,具体包括西雅图、波士顿以及圣迭戈等。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。