ZD至顶网软件频道消息: 电子商务巨头Amazon公司终于披露了大家睽违已久的全新实体店概念方案。就在本周一,这一名为Amazon Go的方案正式出炉,Amazon方面表示其将彻底消除结账流程,允许客户利用新型移动应用完成购物。
这座面积达1800平方英尺的Go商店提供各类预制食品——包括新鲜早餐、午餐、晚餐以及小吃——外加面包、奶酪及牛奶等主副食。Amazon公司表示,消费者可以根据已知品牌(但其目前拒绝透露提供的具体品牌)选购货品,亦可购买各类手工食品。另外,消费者亦可购买Amazon Meal Kits餐包,其中包含一份双人餐的全部材料,保证买家能够在半小时内准备好一顿餐食。
Amazon Go要求购物者利用智能手机扫描各类货品,而该公司的“转身出门”技术可检测出各类被拿下货架的产品(或被放回货架的产品),并利用手机追踪虚拟购物车中的货品。在购买完成后,消费者直接离开商店即可,Amazon.com账户会自动扣除相关费用。
Amazon公司并未透露关于这项检测技术的更多细节信息,仅表示其采用计算机视觉、人工智能以及多种来自自动驾驶车辆的新兴技术。
首家Amazon Go商店位于西雅图并向Amazon公司员工开放,用以测试这一全新概述。Amazon方面表示,这家店铺将于2017年年初向公众开放。需要注意的是,公告中并未提及任何与Amazon Fresh这一在线订购及送货服务相关的内容——此项服务据传闻同样隶属于Go项目之下。另外,Amazon公司亦未提及是否为消费者提供送货上车服务——实体零售业巨头沃尔玛目前已经在提供此类服务。
这已经不是Amazon公司首次进军实体行业。这位电子商务巨头此前曾经在美国多个城市悄然扩张实体书店规模,具体包括西雅图、波士顿以及圣迭戈等。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。