CA Technologies本周一宣布,将以6.14亿美元现金收购基于SaaS的安全DevOps平台提供商Veracode,预计这次交易将在2018财年第一季度完成。
CA Technologies表示,这次收购将有助于统一其安全和DevOps产品组合,为客户提供一个让他们将安全直接集成到软件开发中的平台。
CA Technologies公司总裁、首席产品官Ayman Sayed表示:“软件是每家公司数字化转型的核心。因此,对他们来说,在开发过程早期集成安全性变得越来越重要,因为他们能够以安全的方式对市场机遇做出响应。”
这次收购将让CA Technologies把客户群从大型企业扩展到中型企业。
据Gartner预计,到2019年将有超过半数的企业DevOps项目将包括对自定义代码的应用安全测试,这要高于2016年的10%。正如Sayed在一篇博客文章中指出的,美国国土安全部称有90%的安全事件是由于针对软件缺陷进行攻击而导致的。
这次收购与CA Technologies在12月收购的Automic,将让CA Technologies获得广泛的企业产品。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。