根据IDC半年度全球大数据和分析开支指南,IDC预测大数据和业务分析(BDA)收入到2017年将达到1508亿美元,相比2016年增长12.4%。BDA相关硬件、软件和服务的商业采购预计到2020年前将保持11.9%的复合年增长率,收入将超过2100亿美元。
IDC分析和信息管理副总裁Dan Vesset表示:“在经过多年的采用S曲线之后,大数据和业务分析解决方案终于步入了主流。BDA作为决策支持和决策自动化的推动技术,现在已经受到了高层管理者的关注。这一类解决方案也是在全球各行业和业务流程实现数字化转型的关键支柱之一。”
2017年将在大数据和业务分析解决方案上投资最多的行业包括银行、离散制造、制造流程、联邦/中央政府、专业服务。综合起来,这五个行业今年在BDA上将支出724亿美元,这几个行业在2020年的支出也是最高的,总投资额将达到1015亿美元。BDA开支增长最快的行业包括银行(复合年增长率13.3%)、医疗、保险、证券和投资服务、电信,每个行业复合年增长率都是12.8%。不过需要指出的是,IDC BDA开支指南覆盖的所有行业中,除了两个行业之外,其他所有行业在2015年到2020年期间都将实现两位的复合年增长率。
“构成金融服务板块的三大领域,银行、保险、证券和投资服务,这些都显示出未来大数据和业务分析支出的巨大希望,这项技术可以运用于这些金融机构的关键用例中,从欺诈检测和分享管理,到增强和优化客户的体验,”IDC客户洞察和分析项目总监Jessica Goegpert这样表示。
他补充说:“除了金融服务,其他几个行业也展现引人注目的机会。例如在电信行业,大数据和分析被用于维护和获得新客户,以及用于网络容量规划和优化。与此同时,由于数字化和大规模内容消费,媒体行业最近几年一直受到困扰。这方面,大数据和分析可以帮助企业利用并监控读者的习惯、偏好和情绪。厂商们可以利用这些大数据和分析的机会,很好地围绕这些行业优先级、痛点和用例制定各种信息。”
IT和商业服务将主导BDA的技术投资,这部分将在2017年和预测期内占到所有大数据和业务分析收入的一半多。服务相关的开支也将有最强劲的增长,5年期内复合年增长率为14.4%。到2020年软件投资将增长到超过700亿美元,其中最终用户查询、报告、分析工具和数据仓库管理工具为主。随着企业扩大他们的大数据和分析项目,非传统分析数据存储库和认知软件平台将实现最大幅的增长(复合年增长率分别为38.6%和23.3%)。BDA相关的服务器和存储采购将增长9%,到2020年达到296亿美元。
从公司规模的角度来看,超大规模企业(超过1000名员工)在预测期内将占60%多的BDA开支份额,IDC预计这类公司到2018年将超过1000亿美元。中小型企业也将是BDA支出的主要贡献者,全球收入中有近1/4来自规模小于500人的企业。
从区域角度来看,2017年美国将成为大数据和业务分析解决方案的最大市场,支出将达到788亿美元。第二大地区是西欧,2017年支出将达到341亿美元,其次是亚太(APeJ,不包括日本)为136亿美元。拉丁美洲和APeJ的BDA支出增幅最高,5年复合年增长率分别为16.2%和14.4%。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。