至顶网软件频道消息: 微软公司正式发布消息,表示将于2018年在南非开普敦与约翰内斯堡两个城市内的数据中心交付微软Azure、Office 365与Dynamics 365等服务。
这里我们就不再对微软发布的ShinyHappy™公告进行深入探讨了,因为更为有趣也更值得的关注的是,微软公司再次践行了其"让世界更美好"的承诺--在全球云服务领域将Azure第一次引入非洲。
根据目前的基础设施布局来看,AWS、IBM Bluemix与Google Cloud都没有在非洲建立任何一座数据中心,甚至没有公布任何在不久的未来在这里建设数据中心的计划。然而,这三家云服务供应商皆在印度拥有基础设施,这也许从另一个角度表明了其认为目前的资本应该花在哪里。
在这样的背景之下,南非开普敦看起来是打破僵局的理想选择:Telegeography的海底电缆图谱告诉我们,这里拥有三根沿非洲西海岸通向欧洲的海底电缆。而在东部,海底电缆则一路贯穿印度洋抵达马来西亚。另外,南非的海底电缆还拥有一条通过红海直入欧洲的铺设线路。
在我们看来,最终其它各大云服务供应商也将逐步登陆非洲。而在到达之后,他们可能华为公司已经在这里恭候多时:华为已经在非洲开展大量业务,并计划构建一座运行有其OpenStack FusionSphere的数据中心,并作为全球数据中心网络中的组成部分。
微软公司的这项举措意味着南极洲成为世界上惟一不具备公有云基础设施的大陆。而在我们看来,这片长期冰封的大地也许将成为基础设施建设的另一片处女地。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。