至顶网软件频道消息:借助2016年底收购LinkedIn,微软继续在SaaS市场保持领先地位。
微软在2016年6月宣布计划斥资260亿美元收购LinkedIn,这也是2016年最大的一笔收购。当时,据称微软对LinkedIn庞大的业务和员工数据很感兴趣,这些数据可以用于丰富其Office 365和Dynamics 365等SaaS产品。
一年之后,微软的这个赌注似乎得到了回报。Synergy Research Group在近日发布的一份报告中指出,第二季度企业SaaS市场同比增长31%,季度收入将近150亿美元。
微软在这个榜单中排名第一,领先优势远远超过了Salesforce,去年微软首次赶超Salesforce。Salesforce之后是Adobe、Oracle和SAP SE,这是收入排名前五的SaaS公司。其他还包括Google、IBM、Workday以及ServiceNow。
Synergy Research首席分析师、研究总监John Dinsdale表示:“在主流SaaS厂商中,增幅最高的分别是Oralce、微软和Google。”他补充说,这个SaaS市场现在在某种程度上已经逐渐成熟了,尽管规模上相比本地部署软件市场仍然较小。他还指出,预计未来还会实现进一步增长。
Dinsdale表示,的确企业SaaS市场的规模未来3年可能翻一番,所有细分市场以及地区市场都有强劲的增长。上个季度,该市场的协同板块增长最快,其次是CRM以及ERM。
“IaaS和PaaS市场正在得到越来越多的关注,增长会越来越快,但是SaaS市场规模更大,并且这个趋势还将持续多年。”
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。