AWS(Amazon Web Services)已经发布了新的服务器选项产品线,且专门针对那些希望在云端运行SAP HANA等内存内数据库的企业客户。
AWS表示,这批新鲜出炉的EC2实例将提供4 TB专用DDR4内存。这批实例被命名为x1e.32xlarge,目前已经在美国东部(北弗吉尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)、亚太地区(东京)以及欧盟(爱尔兰)服务区全面上线。
AWS方面指出,这些新的实例可进行按需购买或者AWS Marketplace、管理控制台、CLI或通过其SDK以保留实例形式获取。
这些4 TB内存实例属于AWS X1服务器实例产品线的组成部分,此产品线专门用于处理内存内及高性能应用程序。除了得到SAP HANA认证之后,X1实例还针对Apache Spark等应用以及各类硬件密集型高性能计算任务作出了优化。
各个实例都将采用至强E7 8880芯片,配备两块1920 GB SSD,同时包含接入EBS存储的14 Gbps网络容量以及用于同组内各实例间彼此互连的25 Gbps链路。
AWS公司云布道师Jeff Barr写道,“我们的大部分客户已经在现有x1.32xlarge实例当中运行生产SAP应用。”
“凭借着今天发布的新实例,这部分客户将能够存储并处理更为庞大的数据集,这将有力支持其建立规模更可观的生产部署方案。”
为了满足客户对于内存内数据库存储的迫切需求,AWS一直在努力提升其X1产品线的内存容量。在推出2 TB实例一年多之后,AWS此次又再次发布4 TB选项,并表示计划在不久的将来把EC2实例的内存容量一举提升至16 TB。
在SAP生态系统当中,IBM公司表示其现在拥有着最为强大的HANA认证裸机设备。蓝色巨人的IBM Cloud设备不仅拥有8 TB内存,还具备8块至强E7-8890处理器,这意味着其单设备计算核心高达192个。看起来,AWS还需要再加把劲才行。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。