微软正在为Outlook.com添加免费的、新的无广告收件箱、增强的恶意软件和网络钓鱼保护以及更大的邮箱存储空间。重点在于:必须是Office 365 Home / Premium用户才有资格享受这些特性。
微软已经开始免费地向Office 365家庭版和Office 365个人版订阅用户的Outlook.com账户推出一些高级功能。
微软此举针对的是聚焦消费者的Office 365版本,这些用户能够立刻得到的功能包括无广告的Outlook.com收件箱、Outlook.com的增强恶意软件和网络钓鱼保护功能,更大的Outlook.com邮箱空间和免费的高级客户支持。
为了得到这批新功能,用户必须同时是Outlook.com用户和Office 365家庭版或个人版的订阅用户。据微软表示,这些功能已经开始推出,但是要覆盖到每一个有资格获得新功能的用户可能需要大约一个月的时间。
对于那些同时也是Office 365 家庭版/个人版订阅用户的Outlook.com用户,Outlook.com现在将没有横幅广告以及消息列表中的广告(也就是“本地广告”)了。
Office 365 家庭版和个人版的订阅用户也将自动获得Outlook.com附件扫描,以防护潜在的恶意软件威胁,并会对链接进行检查,以阻止假冒网站下载病毒或恶意软件。一个警告:具有Connected Accounts(连接账户)的用户可以在Outlook.com中添加对@gmail.com,@yahoo.com或者其他第三方账户的访问权限,但是这些账户将无法应用这些高级安全功能。
在邮箱存储空间方面,Outlook.com用户目前可以获得15 GB的电子邮件存储空间;Office 365家庭版和个人版用户可以获得50 GB的存储空间。微软于10月30日在一篇博客文章宣布了所有这些调整,据该文章透露,对于现在Outlook邮箱空间为12 GB或更大的Outlook.com用户,邮箱存储空间将达到50 GB。
如果Outlook.com用户同时也是Office 365 家庭版 / 个人版用户,就也将能够获得免费的技术支持。
微软还发布了一篇关于这些调整的附带文章,在其中解释了一些常见问题(FAQ)。其中一个问题的答案提到取消了Office 365家庭版/个人版订阅或者订阅过期了的用户将无法在他们的Outlook.com账户中获得这些额外的福利。
另外:如果是Office 365商业版的订阅用户,就不会在他们的Outlook.com账户中得到这些新的高级功能。这些功能只针对订阅了Office 365个人版和家庭版的Outlook.com用户。(微软的官员们在上周表示,现在Outlook 365家庭版和个人版加在一起有2800万月活用户。)Office 365家庭版适用于有一至五个用户的家庭,每年的费用是100美元;Office 365个人版(只针对单一用户)每年的费用是70美元。
微软在相关的说明中表示,Outlook.com Premium订阅服务目前不接受新的订阅用户,但目前的订阅用户可以延续订阅期限。微软官员没有说要淘汰掉Outlook.com Premium,对于那些已经购买了Outlook.com Premium的用户也没有退款,但是他们现在觉得自己不需要它了,因为其中的很多功能现在都已经免费提供给他们了。一旦微软公布了将个性化电子邮件域转移到第三方提供商的解决方案——这在常见问题(FAQ)中提到了——也许该公司就会实际上淘汰掉Outlook.com Premium。但是,就目前而言,它还是一项支持的服务。
最新情况更新:我询问微软,该公司是否打算淘汰掉Outlook.com Premium。该公司的一位发言人给出的官方答复是:“微软目前没有计划停止现有用户的独立订阅。”这个答复完全没有提到未来的打算。
对于以@outlook.com、@hotmail.com、@live.com和/或@msn.com结尾的地址登录Office 365个人版和家庭版的用户,这些新的、免费的Outlook.com服务将自动出现。官方表示,将来还会有更多的高级功能会提供给这个Outlook.com用户群体。
好文章,需要你的鼓励
AI数据训练师负责确保AI模型训练数据的准确性和可行性,是薪酬丰厚的热门职业。两项新研究显示,该职位年收入在6.5万至18万美元之间,专业领域专家薪酬更高。这一角色已从简单的数据标记发展为高度专业化的认知工作,需要细致的推理能力、深厚的专业知识和多语言能力。随着生成式AI工具兴起,行业正从普通工作者转向专业领域专家,计算机科学学位非必需,但数据标注经验有帮助。
延世大学研究团队开发出FlowBlending视频生成加速技术,通过智能分配大小模型的工作阶段,在保持视频质量不变的前提下将生成速度提升65%。该技术发现视频生成过程中只有开头和结尾阶段需要大模型,中间阶段可用小模型替代,实现了效率与质量的完美平衡,且可与现有技术无缝集成。
Rust资深开发者Steve Klabnik在AI助手Claude的帮助下设计了新的系统编程语言Rue。该语言旨在提供无垃圾回收的内存安全保障,同时比Rust和Zig提供更高级的易用性。Klabnik表示,通过与Claude合作,两周内完成了7万行Rust代码,远超此前独自开发的进度。Claude参与了大部分代码编写工作,而Klabnik负责方向指导和设计决策,展现了AI在编程语言开发中的巨大潜力。
斯坦福大学研究团队开发的Dream2Flow系统通过让机器人观看AI生成的演示视频来学习操作技能。系统提取视频中物体的3D运动轨迹作为指导,让机器人能够零样本完成多种日常任务,包括移动物品、开关门窗等操作,在真实环境测试中取得了最高80%的成功率。