身处复杂的IT环境,一个很小的任务要花费您不少时间?开发、部署与维护工作难以开展?业务需求复杂度与日俱增?IT团队面临管理、可用性与成本挑战?你需要一款简单、无代理的IT自动化技术,改善当前业务流程与应用迁移,同时采用单个编程语言,轻松实现DevOps(开发运营)业务实践。Ansible,是您不错的选择!
第二期:IT自动化利器——红帽Ansible Tower
Ansible Tower by Red Hat作为一款完整的自动化平台,可轻松处理配置、应用部署、复杂业务流程编排及IT系统管理、网络和应用配置等工作,有效解决各类实际业务挑战。
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本期讲师:刘洋,红帽解决方案架构师
刘洋拥有10年Linux工作经验。擅长内核、虚拟化以及自动化运维等方面技术,红帽亚太区混合云管理领域专家,拥有丰富的项目经验,主导或参与过大量金融、制造、电信等领域基础架构项目,协助企业用户实现数字化转型。
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谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。