身处复杂的IT环境,一个很小的任务要花费您不少时间?开发、部署与维护工作难以开展?业务需求复杂度与日俱增?IT团队面临管理、可用性与成本挑战?你需要一款简单、无代理的IT自动化技术,改善当前业务流程与应用迁移,同时采用单个编程语言,轻松实现DevOps(开发运营)业务实践。Ansible,是您不错的选择!
第二期:IT自动化利器——红帽Ansible Tower
Ansible Tower by Red Hat作为一款完整的自动化平台,可轻松处理配置、应用部署、复杂业务流程编排及IT系统管理、网络和应用配置等工作,有效解决各类实际业务挑战。
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本期讲师:刘洋,红帽解决方案架构师
刘洋拥有10年Linux工作经验。擅长内核、虚拟化以及自动化运维等方面技术,红帽亚太区混合云管理领域专家,拥有丰富的项目经验,主导或参与过大量金融、制造、电信等领域基础架构项目,协助企业用户实现数字化转型。
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R语言在Tiobe 12月编程语言流行度指数中重返前十,排名第10位,占比1.96%。作为统计计算专用语言,R语言凭借在统计分析和大规模数据可视化方面的优势重新获得关注。尽管传统软件工程师对其语法和扩展性存在质疑,但R语言在大学和研究驱动行业中仍表现出色,在快速实验、统计建模和探索性数据分析领域具有独特优势。
MBZUAI和法国综合理工学院联合开发的SchED算法能让AI写作速度提升3-4倍。该算法通过监测AI生成文本的置信度,采用进度感知的动态阈值策略,在保持99.8%-100%原始质量的同时显著减少计算时间。实验覆盖多种任务类型,证明了算法的有效性和鲁棒性。
AWS在2025年re:Invent大会上展现出不寻常的防御姿态,面临证明其仍能引领企业AI议程的压力。随着微软和谷歌通过集成AI堆栈加强对CIO的影响力,AWS推出了新芯片、模型和平台增强功能。分析师认为AWS尚未成功构建统一叙述。Nova Forge是AWS最大的尝试,旨在解决其战略弱点:缺乏将数据、分析、AI和代理整合为单一路径的统一框架。但分析师指出,企业采用仍需大量工程投入,AWS仍是需要组装的零件集合。
西安交通大学研究团队发现,AI视觉语言模型容易受到功能词(如"是"、"的"等)的干扰而遭受攻击。他们开发了功能词去注意力(FDA)机制,让AI减少对这些词汇的关注。测试显示,该方法可将攻击成功率降低18%-90%,而正常性能仅下降0.2%-0.6%。FDA无需额外训练即可集成到现有模型中,为AI安全防护提供了简单有效的解决方案。