身处复杂的IT环境,一个很小的任务要花费您不少时间?开发、部署与维护工作难以开展?业务需求复杂度与日俱增?IT团队面临管理、可用性与成本挑战?你需要一款简单、无代理的IT自动化技术,改善当前业务流程与应用迁移,同时采用单个编程语言,轻松实现DevOps(开发运营)业务实践。Ansible,是您不错的选择!
第二期:IT自动化利器——红帽Ansible Tower
Ansible Tower by Red Hat作为一款完整的自动化平台,可轻松处理配置、应用部署、复杂业务流程编排及IT系统管理、网络和应用配置等工作,有效解决各类实际业务挑战。
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本期讲师:刘洋,红帽解决方案架构师
刘洋拥有10年Linux工作经验。擅长内核、虚拟化以及自动化运维等方面技术,红帽亚太区混合云管理领域专家,拥有丰富的项目经验,主导或参与过大量金融、制造、电信等领域基础架构项目,协助企业用户实现数字化转型。
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浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。