身处复杂的IT环境,一个很小的任务要花费您不少时间?开发、部署与维护工作难以开展?业务需求复杂度与日俱增?IT团队面临管理、可用性与成本挑战?你需要一款简单、无代理的IT自动化技术,改善当前业务流程与应用迁移,同时采用单个编程语言,轻松实现DevOps(开发运营)业务实践。Ansible,是您不错的选择!
第二期:IT自动化利器——红帽Ansible Tower
Ansible Tower by Red Hat作为一款完整的自动化平台,可轻松处理配置、应用部署、复杂业务流程编排及IT系统管理、网络和应用配置等工作,有效解决各类实际业务挑战。
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本期讲师:刘洋,红帽解决方案架构师
刘洋拥有10年Linux工作经验。擅长内核、虚拟化以及自动化运维等方面技术,红帽亚太区混合云管理领域专家,拥有丰富的项目经验,主导或参与过大量金融、制造、电信等领域基础架构项目,协助企业用户实现数字化转型。
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本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。