至顶网软件频道消息:如今,在澳大利亚、中国、印度和新加坡等亚太地区国家,越来越多的企业纷纷采用红帽企业级无代理自动化平台Ansible Tower,他们来自电信、通信与金融服务等行业。
在中国,诸如中国外汇交易中心、兴业银行、招商银行、华为技术有限公司与上海浦东发展银行信用卡中心等企业都在使用红帽Ansible Tower。
中国外汇交易系统工程运行部系统组组长顾勇表示:关于Ansible,是我们早期做CMDB(配置管理数据库)建设时开始使用的,主要用作自动发现,并为我们后续在各块运维工作中的推广奠定了基础。这段时间通过红帽的支持,目前,Ansible Tower已经在中心多项重要工作中发挥了作用,不止提高了运维人员的工作效率,还对我们整体的运维自动化实施起到了很大的帮助。
红帽亚太区技术部负责人Frank Feldmann补充:“当今的业务需求对许多企业而言可能意味着复杂性加剧。这种动态的环境可能需要一种新的自动化方法提高IT环境的速度、规模和稳定性。亚太地区的多家企业已经把自动化视为数字化转型的重要组成部分,并部署了红帽Ansible Tower,同时利用其提供的简单语言推进DevOps实践。”
红帽Ansible Tower通过强大的自动化功能,帮助企业解决现代IT环境的复杂性挑战,从而提高生产力并减少停机时间。该平台最新版本的新增功能能够让企业更好地扩展DevOps和其他自动化功能,并提供将多个Playbook(脚本)连接进更长、更复杂作业的能力,从而提高整个企业的生产力。
红帽Ansible Tower在内部采用了广受欢迎的Ansible开源自动化项目,帮助各个团队更有效地管理他们的系统并优化多层次部署,同时增加了控制、授权和安全功能。
各行各业正在采用Ansible Tower将重复的手动的任务自动化,编排复杂的工作流、改进流程、提供敏捷性,以便以更少的人力更迅速地部署应用。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。