至顶网软件频道消息:Oracle可能会失去最大的两个客户。
Salesforce和Amazon这两家公司都依赖Oracle旗舰的关系型数据库来支持他们的运营。据今天The Information的一篇报道,这两家公司都在“积极寻找”替代方案。
这篇报道并不令人感到意外,特别是Oracle与这两家公司在很多云计算方面都存在竞争关系。Oracle正在优先推自己的基础设施即服务和软件即服务产品,以抵消本地许可销售的下滑。特别是Oracle公司董事长兼首席技术官Larry Ellison和AWS首席执行官Andy Jassy在过去一年中市场公开互怼,Salesforce首席执行官Marc Benioff与Ellison的关系也一直不好。
不过这个消息还是刺激到了投资者。新年第一天Oracle的股价下滑了大约1.5%,而这一天大多数的科技公司大多都迎来了温和上涨。
据透露给The Information这个消息的知情人士称,Salesforce和Amazon已经在减少对Oracle的依赖方面取得了重大进展。两家公司都在采取不同的方法来达到这个目的。
据报道,Amazon正在从Oracle的数据库转向开源NoSQL软件。这意味着AMmazon可能只是寻求部分替代,因为NoSQL数据库通常并不是为完全取代关系型数据库而设计的。
但是Amazon可能还会在Oracle上花费很多支出。去年12月,Ellsion表示,单单是第四季度这一个季度,Amazon在Oracle软件上的开销就达到了5000万美元。
与此同时,Salesforce正在酝酿更为大胆的迁移计划。这位消息人士称,Salesforce正在开发他们自己的替代方案。这个自主开发的关系型数据库可能会让Salesforce做更多的事情,不仅仅是减少对竞争对手Oracle的依赖。如果开发项目取得成功,Salesforce可能会试图直接在数据库市场中挑战Oracle。Salesforce的Heroku部门已经在这方面站稳脚跟了。
The Information的报道还指出,Oracle与Salesforce和Amazon在产品名称方面的竞争显然也越来越激烈。据报道,AWS的RedShift数据库似乎是对Oracle红标产品一种不太明显的引用。而对Salesforce来说,它已经命名了一款新的数据库“Sayonara”。
无论如何,Salesforce和Amazon的努力可能会对整个Oracle客户群产生影响。在这些消息的带动下 ,其他依赖于Oracle数据库的财富500强企业可能会开始认真地考虑其他替代选择。不过,大多数企业可能没有太大的动力去做切换,因为他们与Oracle并不存在激烈竞争关系。
而且Amazon和Salesforce可能需要数年时间才能完成他们自己的过渡,因为要把核心业务“记录系统”数据库迁移到云中仍然是相当困难的。“Salesforce今天运行在Oracle上,改变底层数据库可能是Salesforce历史上最具挑战性的事情了,所以它不会轻易进行的,”Wikibon高级分析师Stu Miniman这样表示。
而且对于其他很多公司来说也是如此,Wikibon首席技术官David Floyer表示:“记录系统是非常难以迁移的,从商业角度来看这么做是非常危险的。随着时间的推移Oracle可能不得不降低Oracle DB的价格,更友好地做业务,但是Oracle用于记录系统的数据库软件仍然是最佳选择,而且对于大多数客户来说,这是值得的。”
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。