Oracle的现代供应链体验(MSCE)展会与上周举行,中心主题是Oracle继续强调云解决方案和软件即服务(SaaS)的优势。Oracle在21个月前发布了云解决方案,据Oracle高级副总裁Rick Jewell介绍,现在有18000家客户正在进行云转型之旅。
并非所有的Oracle云产品都具有传统产品的全部功能,但是Oracle正在逐渐接近这一点。在接下来的12个月里,Oracle预计将发布流程制造和项目制造。同时,仓库和运输管理、全球贸易管理和供应链规划也将转移到云端。这些解决方案的销售情况不错,例如,仓库管理系统云解决方案的销售额是去年同期销售额的2.5倍。
Oracle公司首席执行官Mark Hurd指出,向云计算过渡对于价值2000亿美元的系统集成行业来说是一个巨大的麻烦。“他们需要一个新的商业模式,现在的模式是不可持续的。”
Jewell先生在与行业分析师的会议中进一步解释了这一逻辑。系统集成商(SI)的业务发展策略是,去一个公司,跟多个部门谈谈文件要求。但是文件要求和任何系统可以交付的东西之间总是有差距的。这是高成本的定制项目的切入点,耗资巨大的实施,许多升级困难且成本高的关键原因。简而言之,这种商业模式推动了对IT产品总体拥有成本产生不利影响的定制化。
Hurd还会见了行业分析师。并很直率的讲到,“一直以来主导IT想法的是采购”,还有获得低成本解决方案的要求。这导致那些有多个供应商和混合解决方案的企业组织都没有取得成效。大部分IT预算花费在了维护上。“因此,创新能力几乎为零。IT预算里有60%到70%是成本。”这些不仅仅是软件维护成本,而且还需要自己的存储和IT数据中心。另一位高管指出,IT数据中心的建设成本和每年运营成本需要2000万美元和1000万美元。
向云计算的转型,得到了很多IT交易影响者的支持。过去,IT负责人经常拥有交易否决权。但CEO和CFO也越来越懂IT。IT部门经常向首席财务官报告。云也解放了职能领导。但IT安全问题也让CIO夺回了一些权力。
但是,正如Hurd在主题演讲中指出的,企业应该毫不犹豫地转向云解决方案。“我们比任何一家公司都希望成为一家更安全的公司。与世界上几乎任何其他实体相比,Oracle在IT安全方面花费要更多。”
Jewell在与行业分析师的会议上扩展了这个观点。“我们的黑客比其他任何公司都多。”他们不断“攻击我们自己的系统上”,尝试发现弱点。而且,Oracle数据库是加密的,所以如果客户选择保留加密密钥,即使Oracle也不能破译客户的数据。
系统集成商的角色是什么? Jewell认为,他们需要发展成为值得信赖的顾问。系统集成商需要向客户展示系统,并解释如何配置系统以满足其业务。“他们需要转向商业价值咨询的角色。”
Supply Chain Strategy集团副总裁Jon Chorley表示,系统集成商可以扮演另一个重要角色。“他们在帮助客户采用新的增强功能方面可以扮演重要角色,而不是大象狩猎”——也就是专注于大型的、长期的高成本实施——“他们演变成更持续的参与模式。系统集成商更注重客户的商业模式、变更管理,帮助公司了解新技术,如区块链。”
Jewell认同这一观点,而且可能会有更多的持续性参与,其中系统集成商在做较小规模的实施,随后有持续的维护合同。这些系统集成商“在云端进行季度更新和开发测试”。许多客户将不再聘请IT维护人员,内部的IT员工将转而更专注于成为业务流程负责人。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。