智慧时代，企业的竞争即是计算力的竞争 原创

至顶网软件频道消息： 十年之前，全球市值Top10还是埃克森美孚、通用电气、微软、中国工商银行、花旗集团、AT&T、皇家荷兰壳牌、美国银行、中国石油、中国移动；

十年之后，这个名单变成了苹果、谷歌、微软、Facebook、亚马逊、伯克希尔·哈撒韦、阿里巴巴、腾讯、美国强生、埃克森美孚。

这像是两幅对比鲜明的画卷，一边是传统产业占优势，另一边是一个科技时代的开启。

在过去的200多年里，开启每个时代轮换的钥匙，都是技术的革新。第一次技术革命中，蒸汽机的出现解决了动力的问题，使得煤炭成为生产资料；第二次技术革命中，电力的出现解决了距离的问题，使得石油成为生产资料；第三次技术革命中，计算机的出现解放了脑力，使得数据成为核心资源；随后，随着互联网技术的普及与物联网技术的应用，数据得以进一步聚合、呈指数级激增，这使得计算力成为了企业竞争力的关键所在。

据Gartner预测，到2020年将有超过260亿个物联网设备连接到互联网，全球数据总量将达35ZB，相当于80亿块4TB硬盘的容量。面对数据这样的爆发式增长，虽然在过去30年里计算力提高了近100万倍。但这仍然赶不上计算需求的增长，对此，很多人认为，摩尔定律在物理层面即将接近极限，传统计算技术的发展面临体系性困局。

为此，一批面向未来的计算技术与产品开始出现，譬如异构计算、量子计算、智慧计算等等，这些计算技术通过融合存储、网络、控制等技术，构建了新一代信息基础设施，以满足人、机、物的互即时互联互通、信息共享和智能应用。

而这，也促使计算领域的市场格局开始出现了变化。比如，在过去20年里，英特尔在计算市场中一直令人望其项背，但这样不可撼动的局面正在被改变。尤其是人工智能的引爆及其产业链的快速延伸，吸引了众多企业纷纷在此“跑马圈地”：英伟达在深度学习训练领域赚得盆满钵满、谷歌推出了针对深度学习加速的ASIC芯片TPU、昔日的GPU王者AMD奋起直追发布了深度学习加速器方案。与此同时，我国也从国家战略层面开始力推计算芯片的自主可控。

借此“东风”，浪潮作为我国长年深耕计算领域的领头企业，也提出了“智慧计算”的概念。据了解，其内涵包括了云计算、大数据和深度学习，目的是通过融合、开放、敏捷、生态化的IT基础设施，解决计算性能、计算效率、计算能耗等问题。

浪潮认为，智慧时代已经来临，而其中所包括的云计算、物联网、大数据、人工智能、工业互联网五大关键场景的推动，无一例外都与计算具有不可分割的联系。为此，在智慧时代，一切皆计算。

举例来说，浪潮近两年来不仅研发并推出了多种类的AI服务器，包括支持多种算法架构的AI Station，全球最高密度的GPU服务器和全球最大规模的GPU阵列等等；同时，还作为GPU服务器最主要的供应商，展开了与BAT的紧密合作。

以此，浪潮正在有条不紊地踩着这个时代变革的节点，通过技术创新、产品创新、模式创新、生态创新，在计算和数据层沉淀打磨出自有优势，构建全球化的智慧计算生态。

在这个过程中，需要怎样的计算力支撑？如何通过智慧计算挖掘数据力量？如何推进智慧计算与产业的融合？ 8月29日-30日，Inspur World 2018将为大家一一揭晓答案。