至顶网软件频道消息: 中国上海,2018年9月17日——全球航模和电动飞行领军品牌Yuneec今天向中国市场发布了其最新推出的消费级无人机Mantis Q。
这是一款可折叠于掌中、具有超长续航能力和疾速飞行能力的精灵“摄”手。Mantis Q不仅可以随时为你捕捉精彩瞬间,拍摄画质精美的图片和4K超高清视频,还以其独具创新的语音控制、疾速运动模式、折返飞行和环绕飞行等高级功能,以及实用的人脸识别和即时社交分享功能,让你尽享“随时随地、一键飞行”的乐趣。它是Yuneec为户外活动爱好者、电子潮品拥趸和街头酷玩人士量身定制的掌上无人机,简单、易用,潮流设计,让它成为您旅行和生活中航拍的最佳拍档。
语音控制 人脸识别
Mantis Q是Yuneec推出的首款可通过语音指令操控的航拍无人机。无论是飞行或是拍摄,Mantis Q都可聆听主人的语音指令来执行任务,简单又智能。此外,这款小型四轴飞行器还配备了人脸识别功能,精准捕捉人脸表情,让自拍更轻松。
高效节能设计,让续航时间更持久
高效节能的设计,使这款四轴飞行器在空中的续航力长达33分钟,为用户提供了充裕的拍摄时间。当Mantis Q处于折叠状态时,机身尺寸仅有168x96x58毫米,重量小于500克。
尽享疾速飞行乐趣
疾速运动模式下,Mantis Q的最高时速可达72公里/小时,让你享受一次和真正赛车手一样的极速飞行体验。若您通过连接于遥控器的智能手机上观看实时飞行图像时,延时仅200毫秒不到。
高清照片和4K超高清视频
Mantis Q使用集成一体化相机拍照和录像。在飞行期间,可通过遥控器调节相机向上倾斜20度和向下倾斜90度。
Mantis Q可拍摄分辨率为4160×2340(16:9)或4160x3120 (4:3)的静态图像,图片以JPEG或DNG格式储存于所配送的MicroSD卡内;它还可录制4K超高清视频,配备的三轴电子图像增稳系统保证了1080P全高清视频的实时图传稳定性。电子图像增稳系统(EIS)确保云台结构更坚固稳定,并使飞机耗电量更少,飞行时间更长。
若是想要体验大片级的航拍感觉,可以使用Mantis Q的高级自动飞行拍摄功能,如折返飞行与环绕飞行等。同时,Mantis Q还提供了即时社交分享功能,让用户可一键将照片和视频从Yuneec Pilot的app应用分享到社交网络。
简单而人性化的操控
Mantis Q由所配备的遥控器操控,视频传输距离(最佳条件)可达1.5公里(FCC标准)和800米(CE标准)。无人机的精准定位系统让飞机在空中可保持稳定的飞行姿态,所以即使是新手,也能轻松上手。此外,虚拟电子围栏限制了无人机的飞行范围,精确的GPS卫星定位系统和室内光流定位,让Mantis Q可以满足室内和室外的飞行需求。
软件性能可靠,数据信息安全
Mantis Q的飞控软件是基于目前全球广泛使用的PX4开源代码,具有业界公认的稳定性和可靠性。此外,软件自带的“全球集成禁飞区”系统可防止无人机飞入国际机场周围的保护区。和Yuneec所有的无人机一样,Mantis Q确保不会将任何视频、照片或飞行数据传输到外部服务器。
价格与购买
Mantis Q设有一种标准基础版配置,包含一个遥控器,一块电池,一套备用桨叶和一个充电器,中国市场零售价为3980元人民币。Mantis Q还设有另外一种超值套装版配置(X Pack),除了一架无人机和一个遥控器外,还包含三块电池和两套备用桨叶,并配有一个小巧实用的单肩包。超值套装版的中国市场零售价是4980元人民币。
产品将于10月1日起发货,目前Yuneec天猫官方旗舰店已开始预售,早鸟价享受9折优惠,并有100元立减。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。