至顶网软件频道消息: 北京时间2018年9月28日,京东云发布缓存Memcached公测版,为用户提供基于Memcached协议的高性能、内存级的Key-Value服务,显著提高访问的速度,同时减低了数据库的负载,从而提升数据库的访问性能。
Memcached 是一个自由开源的、高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高数据库驱动网站的速度。
京东云缓存Memcached (JCS for Memcached,简称MC)是基于Memcached协议的高性能、内存级的Key-Value服务,适用于高速缓存的场景,提供即开即用、快速部署、轻松运维的全套服务,极大缓解对后端存储的压力,提高网站或应用的响应速度。
京东云缓存Memcached基础架构
高速缓存,减轻数据库负担的神器
京东云缓存Memcached在保障高性能的基础上现仅推出单机版,作缓存层使用,不保证数据的持久性,主要提供以下产品功能:
l 控制服务:主要用于处理来自用户和后端的请求任务如:创建、删除、查询、配置变更、failover、扩容缩容、配置修改、免密切换等任务。
l 监控服务:收集Memcached实例信息(资源使用、数据库键统计、命令使用、连接认证等信息)和宿主机信息(资源使用和网络流量等信息),并为用户提供前端控制台显示。
l 哨兵:哨兵监控Memcached实例是否存活,当发现实例down掉后,发送failover任务,自动创建新实例。
l 日志收集:收集Memcached实例运行及其他服务模块的日志信息。
京东云缓存Memcached相比于传统自建有以下特点:
· 简单易用 平滑扩容
用户可轻松部署、运行和扩展缓存Memcached,无需机器安装和数据库部署运维等工作,缓存Memcached单机版实例规格支持1G、2G、4G、8G、16G、32G内存,用户可根据实际使用情况按需选择,按需升级,提高资源利用率,降低冗余费用
· 安全防护 全面监控
提供了子网、访问控制策略等限制访问的功能,实例运行在私有网络(VPC)中,增强了安全性和隔离性。提供资源的运行状况和性能的监控、稳定性维护等功能;提前预警通知,降低日常维护工作量。
应用场景广泛适用于企业级用户
依托京东云缓存Memcached以上特性,产品满足多种不同的业务场景,比如:
· 电商大型促销活动
大型促销秒杀系统,系统整体会在某一时刻访问压力变大。一般的数据库无法承载这样的读取压力,可选用京东云缓存Memcached来进行快速读写,提高访问速率。
· 游戏数据缓存
游戏行业中,京东云缓存Memcached可以作为缓存层,存储非角色类数据,如排行榜等。高性能的特性满足玩家需要快速访问数据的场景需求,无需设计复杂的后端系统来应对高并发量。
· 社交应用
社交应用需要引用大量的用户信息、好友信息等,如果这些功能全部直接跨表或跨库操作数据库,会带来极大的效率损耗和系统负载。使用京东云缓存Memcached将这类数据全部缓存下来,可以极大程度提高访问速率。
京东云缓存Memcached作为性能优秀、安全可靠的缓存服务,适用于高速缓存的多种业务场景,为提高访问速率提供保障,让企业更专注自身业务发展。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。