至顶网软件频道消息:大中华区领先的电信中立网络服务提供商第一线集团今天宣布,在内地的运营公司——深圳第一线通信有限公司作为中国跨境数据通信产业联盟首批正式会员单位,经属地通信管理局确认为符合通信服务要求的企业。
作为大会两家合作伙伴之一,集团于11月16日出席中国跨境数据通信产业联盟在北京召开的联盟会员大会,大会总结联盟一年来的工作情况,并讨论未来一年的工作计划。
大会上,联盟理事单位中国信息通信研究院党委书记李勇作开幕致辞,工业和信息化部信息通信管理局市场处处长张建华作了重要发言,介绍了信息通信市场的基本发展情况,阐述了企业关注的互联网网络接入服务市场清理规范和信用管理等市场监管热点工作,并提出了2019年信息通信市场监管的主要思路等;随后联盟副理事长刘占霞女士代表理事会作了联盟工作汇报。
第一线集团行政总裁柯文达与首席运营官尹毅强共同出席此次大会。本次大会上,柯文达作为大会两家合作伙伴之一及首批正式会员单位代表发表了“结合多家SD-WAN顶尖技术,打造易于管理的专业网络”的主题演讲。柯文达表示:“第一线集团很荣幸获批成为经属地通信管理局确认符合通信服务要求的9家企业之一,在于今年3月获得联盟首批正式会员资格后,集团在工业和信息化部的指导下,与三大中国电信运营商紧密合作,遵守服务合同及跨境网络服务安装等法律要求。”
他补充:“集团作为大中华区领先的电信中立网络服务提供商,协助无数企业提供优质、可靠及易于扩展的网络服务近20年,我们非常乐意身体力行,严格遵守《中国跨境数据通信行业自律公约》,依法诚信合规经营,继续积极配合行业主管部门的监管工作,并发挥模范作用,维护行业的公平竞争,促进行业健康,自律有序及合法发展。同时期望利用我们的经验和技术,与三大运营商继续紧密合作,把通信服务扩展到一带一路的国家,提供给相关企业一个高品质的通信服务。"
此次联盟会员大会宣布新加入联盟的观察会员名单及海外观察员名单,并向符合法规要求的成员组织颁发证书。
中国跨境数据通信产业联盟未来将继续秉承“遵守国家宪法、法律和法规,遵守社会道德风尚,以创新的思维、协作的文化、开放的平台为指导思想,为联盟会员需求、跨境业务发展、政府监管决策提供有效的服务”的宗旨,充分发挥好桥梁作用和纽带作用,为维护公平和谐的市场竞争环境,促进多方合作共赢,推动行业健康发展努力发挥重要作用,建设跨境数据通信产业的新篇章。
关于第一线集团
成立于1999年,第一线集团为大中华区领先的电信中立网络服务提供商,致力为大中华及亚太区城市的企业客户提供各种崭新产品及服务,包括专用网络服务、互联网连接、数据中心和互联网安全解决方案等。集团现时为美国纳斯达克上市公司、中国领先的电信中立及云中立互联网数据中心服务提供商之一的世纪互联(股票代码:VNET)旗下全资子公司。
第一线是大中华区首批获得ISO/IEC27001:2013、ISO/IEC20000-1:2011及ISO9001:2015信息安全、国际IT服务管理以及国际质量管理认证的ICT服务提供商。获取的国际认证均代表第一线对客户提供优质信息及通讯技术整合服务的承诺。
如需更多有关第一线集团的信息,请浏览官方网站www.dyxnet.com或致电﹕4001-DYXNET(4001-399638)。
好文章,需要你的鼓励
宏碁Aspire 14 AI在Costco售价500美元,成为最便宜的Copilot Plus PC。该笔记本搭载英特尔Lunar Lake处理器,拥有现代化配置而非过时组件。配备16GB内存和1TB固态硬盘,电池续航近19小时。虽然设计和显示屏表现一般,但整体性能出色,AI处理能力达到40万亿次操作每秒,是预算有限用户的优质选择。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
博通公司第三季度业绩超预期,每股收益1.69美元,营收159.6亿美元,同比增长22%。公司获得来自新客户的100亿美元定制AI芯片订单,推动股价在盘后交易中上涨超3%。AI相关营收同比增长63%至52亿美元,预计第四季度将超过62亿美元。公司专注为超大规模云基础设施提供商设计定制芯片,已成为英伟达的主要竞争对手之一,年内股价上涨32%,市值超1.4万亿美元。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。