至顶网软件频道消息:2018年是改革开放四十周年,也是《国家知识产权战略纲要》实施十周年。在今年的博鳌亚洲论坛开幕式上,习近平主席发表了题为《开放共创繁荣 创新引领未来》的主旨演讲,专门将加强知识产权保护作为新时代中国扩大开放的四大举措之一,并强调其是提高中国经济竞争力最大的激励。
知识产权保护:对外开放的见证者和促进者
8月30日,世界知识产权组织总干事弗朗西斯·高锐在第九届中国专利年会开幕式上致辞,肯定了中国在知识产权工作方面,尤其是在专利制度方面取得的可喜成绩。自改革开放以来,经过三十多年的发展,中国不仅建立了符合国际通行规则、门类较为齐全的知识产权法律体系,而且在知识产权创造、运用、保护和管理等各个方面,也都取得了举世公认的巨大成就,成为了名副其实的知识产权大国。
进入改革开放第四十年,中国特色社会主义已经进入了新时代,在新的历史时期,知识产权保护更是中国扩大开放的有力支撑。对于企业来说,要想“走出去”,就要提高核心竞争力,而知识产权便是企业,尤其是一些中小企业核心竞争力的重要组成部分。因此,只有重视对知识产权的保护,企业才能有“走出去”的能源动力。
在所有“走出去”的中国企业中,软件企业表现出色。自20世纪80年代起,借力改革开放和知识产权保护,中国软件产业经历从无到有、从小到大,逐渐成长起来。尤其是近年来,随着互联网、大数据据、人工智能等新兴科技在中国生根发芽,中国软件产业的规模和效益都不断提升,软件企业 “走出去” 的步伐也逐渐加快。根据国家工信部的数据,2017年中国软件业务收入达5.5亿元,是五年前的2.2倍。
除了在数量上有所发展,中国软件产业在质量上也有所突破。BSA丨软件联盟欣然地看到中国市场近年来在采用正版软件方面的积极变化。根据其2018年全球软件调查结果,中国的非授权软件使用率在4年时间里下降了8%,是这项全球调查中改善最明显的国家。这一改善意味着中国企业在“走出去”的过程中的知识产权和网络信息安全能够得到更好的保障,尤其是在5G、IPV6、人工智能等新兴技术飞速发展的今天,能够更加从容地应对各类网络攻击和威胁。
BSA|软件联盟:知识产权保护助力积极拥抱开放
作为全球软件产业领先倡导者,BSA|软件联盟相信,有效的知识产权保护是为中国改革开放护航的必要条件。进入中国20年来,BSA|软件联盟一直致力于推进知识产权保护发展的进程,通过开展包括政策议程、合规与维权在内的多个项目,帮助中国加速科技创新以及更好地融入全球软件市场,确保软件和创新在中国及世界范围内得到蓬勃发展。除此之外,BSA还将多年积累的经验带到中国,提出运用软件资产管理(SAM),在帮助中国企业在提高网络安全管理效率的同时,降低网络风险,提高生产力,减少宕机时间,为企业提供信息安全保障,使他们在面对开放时能够更加自由也更加自信地张开双臂。
对此,BSA丨软件联盟亚太区高级总监苏理义(Tarun Sawney)表示,在中国改革开放四十年的进程中,BSA很荣幸能够作为知识产权保护的推动者参与半程。在新的历史时期,BSA将继续通过推进知识产权保护和有效的软件资产管理(SAM)帮助中国企业组织获得更高更远的发展。
今年9月,BSA丨软件联盟也迎来了自己的30岁生日。通过在全球60多个国家及地区的运营,BSA倡导合规项目推动合法软件的应用,并支持制定公共政策来促进技术创新以及数字经济的增长。“在过去的三十年中,我们见证了世界知识产权保护的进程,也更加坚信知识产权对于创新和世界发展的重要性。在人工智能、云计算、大数据和区块链等新兴技术蓬勃发展的今天,BSA也没有忽视科技的力量。未来,我们将继续致力于推动知识产权保护,助力软件产业创新,为科技发展和社会进步做出我们的贡献。”苏理义谈到。
好文章,需要你的鼓励
存储扩展专家Lucidity将其AutoScaler平台扩展至Kubernetes容器编排平台,帮助企业控制存储支出。该公司表示,Kubernetes中的持久卷常常成为隐形浪费源,虽然Kubernetes可自动扩展实例数量,但底层存储通常未被充分利用。新服务可为亚马逊EKS提供持久卷的自动扩缩容,声称可为客户节省高达70%的云块存储费用。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织,通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出,用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告,称该行为违反开发者政策和商标权,禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利,双方就数据所有权展开争议。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。