至顶网软件频道消息:物联网时代,营销方案升级,二维码技术帮助品牌和消费者建立联系,使商品成为客户品牌接触消费者的入口,其核心技术“一物一码”基于强大的大数据分析能力和区块链技术,可以更好地为企业提供营销和通路管理工具。透云科技是“一物一码”技术的践行者和领导者,对数字化营销有着其独到的见解和方案。
透云科技CEO谢阵自称为“90后”,他解释道,这是因为自己是九十年代大学毕业的。
谈及加入透云科技的原因,谢阵提到主要有两方面:
一是和其教育背景和工作经历有关。谢阵大学本科和研究生的专业都是计算机,且拥有芝加哥大学Booth商学院的MBA学位,深厚的技术背景和丰富的管理经验,使其更了解如何将科技和商业运营融合,能够帮助高科技企业制定更好的营销策略。
二是透云科技的技术实力。谢阵说,在其长期从事供应链管理和大数据挖掘相关工作的过程中遇到过不少因数据孤立、分散而带来的挑战,一物一码方案很好地解决了这个问题。“一物一码为每一个商品对应独一无二的二维码,就像给商品发了一个身份证,这样我们可以把单个商品作为数据的最小单元,实时追踪到商品在生命周期的去向和状态。”
“一物一码”像一把钥匙,打开了数据追踪之门,谢阵也因此加入了透云科技这个大家庭。
“‘一物一码’四个字听起来很简单,其实背后包括了很多故事”,谢阵说到。移动互联网、物联网以及未来的5G使得数字化营销技术层面的问题得以解决,同类型企业竞争日益激烈。透云科技如何脱颖而出、如何帮助企业更好的完成数字化转型?谢阵认为透云科技主要有三点优势:
一是强大的技术支持。透云科技每年投入很多的人力物力在赋码方案上,目前透云有90项和赋码方案有关的专利,还有45项专利正在申请。谢阵说,如何把二维码赋在快消品上永远是一个挑战。必须想一个办法把二维码赋在某一个位置,让消费者破坏了包装以后才能看到二维码,“这样一能帮助品牌确定产品的真实消费者,二能帮助品牌解决安全问题”。
二是有效的通路管理。透云科技使用二维码作为通路管理的工具,帮助企业管理经销商、分销商、门店、服务员、导购等合作伙伴;同时为客户提供激励机制,使其更好的服务他们的消费者,提升销量。
三是全生命周期营销方案。“营销是一个运用二维码的大头”,透云科技在营销的策略方案上启用了5W(Who,Where,When,What,Which)和3R(Reach, Reaction, ROI)的方法论,为企业提供便捷的营销自动化工具。同时,根据大数据分析反向指导营销策略的改进和完善。
通过大数据、企业内部的信息及通路生产得到的信息,做好消费者画像,让企业对其实际的生产、供应链状况和营销方式情况更加了解,进而优化营销方式。这是“一物一码”背后的含义。全生命周期营销方案,加上透云服务大客户的行业经验,是透云科技的显著优势。
谢阵举例,世界杯期间,透云科技和腾讯合作,运用基于5W3R方法论的营销自动化工具,为蒙牛提供“一物一码”解决方案,借助世界杯IP话题,借力微信运动、集卡、分享、竞猜等玩法接触消费者,取得良好效果。活动期间,总扫码人次接近三亿,活动前两个月,每周新客户的增长量为百分之四十,线上+线下的活动使蒙牛在京东“618“期间,取得了两项销售排名榜第一。
采访的最后,谢阵对透云科技的未来发展方向做了两点展望:
一是深挖大数据。通过加大对消费者的洞察,根据各种方式增加消费者的画像,更精准地为消费者做画像做标签,让企业深入理解消费群体的共性,从而达到更好的营销效果;同时,透云科技也将为企业提供沙箱,在完成数据脱敏并依据法律法规的要求下,通过整合品牌数据,为企业提供数据价值。
二是建立通兑积分商城。透云将建立基于区块链的通兑积分商城,解决企业单独建立积分商城的成本等问题。通过为客户提供SaaS服务,整合所有资源,让企业共享积分商城,这样一来,“一是可以打通相关品牌、相关行业,实现积分通用;二是可以制造品牌和消费者之间的黏度,通过积分的积累和积分兑换商品,达到让消费者购买产品的目的。”
物联网、大数据时代,营销的应用场景更加多元,数据的价值更突显,只有万物互联、全渠道营销才能做好用户画像分析精准营销。从而优化营销策略,提升消费者的品牌粘性和忠诚度。透云科技以其专业性走在探索数字营销赋能的路上,“一物一码”,必将助力企业打开数据营销之门。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。