当前,数字经济蓬勃发展,数字化转型正在对所有行业产业产生深刻的影响。各个行业都在积极运用科技手段改变商业模式,从商业流程、用户体验、产品服务、商业模式等多个方面重构企业的核心价值和竞争力。而数字化转型离不开IT基础设施的的进化和配合,市场对IT基础设施的需求大幅增长,IT基础设施行业规模迎来显著扩张。
在数字化转型驱动下,企业上云成为大势所趋,对应企业的IT架构建设需要与时俱进。前端数字化和个性化服务越多,对后端的计算能力、稳定性与灵活性要求就越高,尤其需要兼具稳态、敏态与智能的基础架构来支撑。
一方面“敏态”IT,借鉴互联网前沿技术,构建敏捷、灵活和差异化、数字化的架构,用创新推动增量业务;另一方面“稳态”IT,支撑存量业务的正常运营、洞察和优化效率,实现稳定、安全和高性能的IT架构。
为了帮助企业实现稳敏双态IT架构,众多厂商提供了对应的解决路径。例如基于主机架构的企业级Linux服务器和解决方案,为企业提供一个超安全、敏捷和持续可用的平台,而这也将成为企业在数字化业务领域形成竞争优势的基础架构。
对此,DWorks第十二期启动了“上云背景下企业IT架构建设调查”。在此我们希望通过调查企业IT建设情况了解企业上云过程中遇到的挑战,并提供对应的解决之道。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。