至顶网软件与服务频道消息:去年年底,IBM方面宣布与美国银行建立合作伙伴关系,共同开发用于金融服务行业的公有云(美国银行将成为首家客户)解决方案。这一消息之所以值得关注,是因为在我看来,云服务市场的现有水平还无法满足银行等强监管类行业对于安全性、隐私性以及网络弹性级别提出的严苛要求。
就在本周,IBM方面发布了此项计划的最新动态,宣布了第一批独立软件供应商(ISV)以及软件即服务(SaaS)合作伙伴,这些合作方将把自己的产品引入IBM打造的金融服务云体系。下面,我们略过其中的繁文缛节,直击项目本身的当前定位。
建立生态系统
IBM专门用于支持金融服务的这套云体系计划于2020年下半年启动,正如前文所提到,美国银行将成为该云的首家客户。对于IBM来说,这代表着一项巨大成就,但建立成功生态系统还意味着吸纳更多组织加入自己的阵营。具体来讲,如何招揽与金融机构具有业务往来、负责为金融机构提供服务的独立软件供应商及SaaS供应商,将成为其中的一大核心难题。只有吸引到足够的合作者,IBM才能真正向各类小型/大型银行敞开怀抱,并广泛参与到全球产品交付的浪潮当中。就个人而言,我认为枯燥乏味的安全性与合规性演习,一直是阻碍合作方加入并推动广泛行业合作/创新的最大障碍。IBM公司则着手为那些希望通过公有云交付解决方案的组织提供合规实施方案及证明流程,借此扭转目前的不利局面。IBM表示,他们这套支持金融服务的公有云将帮助各类组织加快并简化参与银行业务往来及合规证明的具体流程。
在将自家产品托管在IBM金融服务云上的独立软件供应商与SaaS厂商的首批名单当中,我们看到了Assima、C3.ai、Finacle、Inteelect Design以及Thought Machine的名字。这些都是广为人知、值得依赖的著名供应商,应该也能让金融机构在选择IBM的云产品时抱有更坚定的信心。IBM方面表示,这些独立软件生态系统合作伙伴都将经历严格的核准流程,整个审查由IBM支持并充分考虑到金融服务业的实际需求。
安全增强
那么,IBM要如何说服一直对安全问题保持警惕的金融行业,将其极度敏感的运营体系迁移到公有云当中?最基本的前提,就是尽可能提升安全性与合规性水平。IBM正在为各独立软件供应商及金融机构提供帮助,引导他们定义并监控当前安全性与合规性态势。
IBM方面指出,其内部咨询公司Promontory将帮助各类组织理解法规要求,同时为各组织提供参考架构,帮助用户利用自动化与集成化DevSecOps流程在公有云当中高效部署并管理安全性与合规性控制方案。
此外,作为项目推广工作的一部分,IBM还扩展了Hyper Protect加密服务,高度关注数据保护工作。除了对应用层级的加密提供最新支持之外,密钥管理器还可以利用智能卡帮助组织立足传输流程保护数据安全。组织将能够保留自己的密钥——换句话说,即使是IBM内部员工也无法访问未经加密的客户数据。在我看来,IBM云解决方案的核心优势也正在这里。尽管其他不少云服务商也宣称允许客户“自带密钥”,简称KYOK,但IBM提供的基于硬件的安全保护区真正让客户获得了对密钥的全面控制权。在这项功能的支持下,IBM的产品得以满足FIPS 140-2 L4级别的安全认证要求,即最高安全认证级别。由于不具备这一核心硬件组件,目前还没有其他哪家云服务供应商能够通过这项认证。
总结
就目前来看,IBM公司在构建全球首套可用于金融服务的公有云方面表现不错。随着美国银行成为其首批客户,外加众多独立软件供应商/SaaS合作伙伴的积极加入,整个生态系统正在逐步成型。IBM公司在硬件/大型机安全领域方面的深厚技术积累与创新成果,使他们与大多数竞争产品区分开来,并真正实现了KYOK与最高级别的安全认证。也许这一切,能够说服金融服务行业将其高敏感度业务迁移至公有云,并给整个行业开启前所未有的创新时代。未来如何,让我们拭目以待!
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。