7月14日,MongoDB(NASDAQ代码MDB)在2021 MongoDB.live全球用户大会上发布了一系列变革性的产品增强功能。重磅发布支持原生时间序列的MongoDB 5.0版本、MongoDB Atlas中无服务器数据库预览版以及Atlas Search、Atlas Data Lake和MongoDB端到端移动数据解决方案Realm的新功能,来持续发展MongoDB业界领先的应用数据平台。
MongoDB总裁兼首席执行官Dev Ittycheria表示:“作为全球卓越的应用数据平台,MongoDB 致力于构建立足于当下和面向未来的开发应用程序。随着全球进入后疫情时代,各地的企业都意识到将软件和数据作为竞争优势的紧迫性。对此,最好的方法助力开发人员获得与他们的思维方式和编码习惯相一致的技术,从而实现高生产力。今天的重磅发布消除了开发人员在开发过程中的诸多障碍和复杂性,帮助开发人员能够比在任何其它平台上,更快地为各种应用情形开发高度可扩展、创新性的应用。MongoDB广受世界各地开发者的欢迎和喜爱,全世界有近2.7万名客户使用MongoDB实现业务转型。”
开发人员最想要的最新一代数据库
从Atlas的多云集群、无服务器实例,到Ops Manager 5.0和Kubernetes托管的私有及混合部署,只有MongoDB能赋予开发人员如此大的自由度。MongoDB 5.0 引入了面向未来应用的全新方法,进一步增强了隐私和安全性,可以更轻松地支持更广泛的工作负载。
重大新特性包括:
MongoDB Atlas的无服务器数据库预览版
通过易用的无服务器模型,开发人员现在可以获得业界领先的文档数据库的高度灵活性和丰富表达能力。无服务器实例现已进入预览阶段,支持最新的MongoDB功能,因此用户不必担心后向兼容和升级问题。用户只需选择一个云区域即可开始,然后开始使用对象直接映射到代码中的文档来进行开发。
Bosch.IO软件开发人员Erwin Segerer评论说:“在MongoDB 5.0之前,Bosch IoT Insights云服务依赖于定制的解决方案,拥有定制的时间序列数据模型。这为我们的开发人员和客户都增加了复杂性和障碍。MongoDB 5.0及其时间序列集合从根本上简化了我们的技术堆栈,并改善了用户体验。物联网数据以高度优化的格式自动存储,减少了存储消耗,同时还支持对数据进行快速高效的查询和分析。因此,无论是时间序列还是非时间序列数据,用户都可以通过直观而强大的查询API更快地解锁洞察力。”
MongoDB的其它增强功能
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。