7月14日,MongoDB(NASDAQ代码MDB)在2021 MongoDB.live全球用户大会上发布了一系列变革性的产品增强功能。重磅发布支持原生时间序列的MongoDB 5.0版本、MongoDB Atlas中无服务器数据库预览版以及Atlas Search、Atlas Data Lake和MongoDB端到端移动数据解决方案Realm的新功能,来持续发展MongoDB业界领先的应用数据平台。
MongoDB总裁兼首席执行官Dev Ittycheria表示:“作为全球卓越的应用数据平台,MongoDB 致力于构建立足于当下和面向未来的开发应用程序。随着全球进入后疫情时代,各地的企业都意识到将软件和数据作为竞争优势的紧迫性。对此,最好的方法助力开发人员获得与他们的思维方式和编码习惯相一致的技术,从而实现高生产力。今天的重磅发布消除了开发人员在开发过程中的诸多障碍和复杂性,帮助开发人员能够比在任何其它平台上,更快地为各种应用情形开发高度可扩展、创新性的应用。MongoDB广受世界各地开发者的欢迎和喜爱,全世界有近2.7万名客户使用MongoDB实现业务转型。”
开发人员最想要的最新一代数据库
从Atlas的多云集群、无服务器实例,到Ops Manager 5.0和Kubernetes托管的私有及混合部署,只有MongoDB能赋予开发人员如此大的自由度。MongoDB 5.0 引入了面向未来应用的全新方法,进一步增强了隐私和安全性,可以更轻松地支持更广泛的工作负载。
重大新特性包括:
MongoDB Atlas的无服务器数据库预览版
通过易用的无服务器模型,开发人员现在可以获得业界领先的文档数据库的高度灵活性和丰富表达能力。无服务器实例现已进入预览阶段,支持最新的MongoDB功能,因此用户不必担心后向兼容和升级问题。用户只需选择一个云区域即可开始,然后开始使用对象直接映射到代码中的文档来进行开发。
Bosch.IO软件开发人员Erwin Segerer评论说:“在MongoDB 5.0之前,Bosch IoT Insights云服务依赖于定制的解决方案,拥有定制的时间序列数据模型。这为我们的开发人员和客户都增加了复杂性和障碍。MongoDB 5.0及其时间序列集合从根本上简化了我们的技术堆栈,并改善了用户体验。物联网数据以高度优化的格式自动存储,减少了存储消耗,同时还支持对数据进行快速高效的查询和分析。因此,无论是时间序列还是非时间序列数据,用户都可以通过直观而强大的查询API更快地解锁洞察力。”
MongoDB的其它增强功能
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。