MongoDB Relational Migrator可借助AI将SQL转换为MongoDB Query API语法,
进一步提高关系数据库迁移的自动化水平
MongoDB Compass可根据自然语言生成查询和聚合,
助力更快速、更轻松地构建由数据驱动的应用程序
MongoDB Atlas Charts可根据自然语言构建丰富的数据可视化,
助力加速仪表板创建和商业智能
MongoDB 官方文档全新AI聊天机器人功能可解答技术问题,
助力缩短应用程序构建和故障排除所需的时间
北京,2023年9月28日——MongoDB(NASDAQ:MDB)早前在MongoDB用户大会伦敦站上宣布推出全新的智能化开发者体验,利用生成式人工智能助力开发者更快速、更轻松地在MongoDB上构建应用程序。MongoDB是世界上最受欢迎的基于文档的数据平台,数以百万计的开发者和成千上万的客户借助MongoDB构建关键业务程序。MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts、MongoDB Documentation(MongoDB 官方文档)中的全新生成式AI功能可帮助开发者减少耗费在重复性任务上的时间和精力,从而更加专注于解决难题和构建现代应用程序。欲了解关于MongoDB的更多信息,请访问mongodb.com/zh-cn。
MongoDB首席产品官Sahir Azam表示:“生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序。通过将人工智能功能集成到每天都有数以百万计开发者使用的MongoDB产品和服务中,我们正在助力开发者减少耗费在低价值任务上的时间,让他们能够专注于对自身和企业更加重要的事情上,即构建和发布受终端用户青睐的现代应用程序。”
为满足客户日益增长的需求,当前企业需要构建极具吸引力的应用程序,确保应用程序能够实时响应不断变化的需求和日新月异的数据。MongoDB之所以能够成为开发者构建应用程序的首选,是因为具备灵活性、可扩展性和弹性。然而,为了有效运行由数据驱动的应用程序,根据操作数据生成可视化结果来获取洞察并制定决策,并排除数据库和应用程序异常,开发者往往需要耗费大量时间和精力来构建查询和聚合。这些任务虽然重要,但往往属于重复性的任务且耗时耗力,使开发者难以集中精力进行原型设计、推出新功能或开创全新最终用户体验。
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts和MongoDB官方文档现已具备一套全新的生成式AI功能,有助于消除应用程序开发与现代化过程中的大量繁重工作。这些功能包括:
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts中的全新AI驱动功能预览版现已发布。MongoDB官方文档聊天机器人现已普遍可用。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。