MongoDB Relational Migrator可借助AI将SQL转换为MongoDB Query API语法,
进一步提高关系数据库迁移的自动化水平
MongoDB Compass可根据自然语言生成查询和聚合,
助力更快速、更轻松地构建由数据驱动的应用程序
MongoDB Atlas Charts可根据自然语言构建丰富的数据可视化,
助力加速仪表板创建和商业智能
MongoDB 官方文档全新AI聊天机器人功能可解答技术问题,
助力缩短应用程序构建和故障排除所需的时间
北京,2023年9月28日——MongoDB(NASDAQ:MDB)早前在MongoDB用户大会伦敦站上宣布推出全新的智能化开发者体验,利用生成式人工智能助力开发者更快速、更轻松地在MongoDB上构建应用程序。MongoDB是世界上最受欢迎的基于文档的数据平台,数以百万计的开发者和成千上万的客户借助MongoDB构建关键业务程序。MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts、MongoDB Documentation(MongoDB 官方文档)中的全新生成式AI功能可帮助开发者减少耗费在重复性任务上的时间和精力,从而更加专注于解决难题和构建现代应用程序。欲了解关于MongoDB的更多信息,请访问mongodb.com/zh-cn。
MongoDB首席产品官Sahir Azam表示:“生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序。通过将人工智能功能集成到每天都有数以百万计开发者使用的MongoDB产品和服务中,我们正在助力开发者减少耗费在低价值任务上的时间,让他们能够专注于对自身和企业更加重要的事情上,即构建和发布受终端用户青睐的现代应用程序。”
为满足客户日益增长的需求,当前企业需要构建极具吸引力的应用程序,确保应用程序能够实时响应不断变化的需求和日新月异的数据。MongoDB之所以能够成为开发者构建应用程序的首选,是因为具备灵活性、可扩展性和弹性。然而,为了有效运行由数据驱动的应用程序,根据操作数据生成可视化结果来获取洞察并制定决策,并排除数据库和应用程序异常,开发者往往需要耗费大量时间和精力来构建查询和聚合。这些任务虽然重要,但往往属于重复性的任务且耗时耗力,使开发者难以集中精力进行原型设计、推出新功能或开创全新最终用户体验。
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts和MongoDB官方文档现已具备一套全新的生成式AI功能,有助于消除应用程序开发与现代化过程中的大量繁重工作。这些功能包括:
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts中的全新AI驱动功能预览版现已发布。MongoDB官方文档聊天机器人现已普遍可用。
好文章,需要你的鼓励
Adobe 周二宣布推出适用于 Android 系统的 Photoshop 应用测试版,提供与桌面版相似的图像编辑工具和 AI 功能,初期免费使用,旨在吸引更多偏好手机创作的年轻用户。
弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架,用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难,只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉,研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值,为AI辅助科学研究提供了重要工具。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE,这是一种创新的多代理协作框架,用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法,AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼,产生全面且准确的安全推理链,无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明,使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越,同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术,解决了偏好数据创建中的困难,为直接策略优化提供了更有效的训练材料。