在激烈的市场竞争背景下,蔡司中国不断加强数字化创新与能力重塑,强化数字赋能,以自动化技术为基础,以重点应用场景为突破口,积极实现数字员工的深度自动化,勇于尝试新技术,加速企业的数字化进程。
如今,受数字化、全球化、人口发展、医疗保健体系和气候变化等因素的影响,“创新与转型”已成为了众多行业及企业的必选项之一。
蔡司于1957年进入中国,目前蔡司集团在大中华区覆盖半导体制造技术、工业质量解决方案、研究显微镜解决方案、医疗技术、视力保健和消费者光学所有业务领域,中国区也是蔡司集团快速增长的市场之一。蔡司认为,创新是企业发展的重要基石,转型正在成为蔡司中国的发展核心战略。
制定标准化制度,汇聚RPA新力量
伴随着企业的不断发展,自动化技术所带来的转型优势正日益凸显。自动化可以快速为企业实现运营价值,并取得更多降本增效的运营成果,系统性地提高企业市场应变力以及竞争力。
为了全面提升业务弹性,加速企业数字化进程,2021年5月,蔡司中国借助微钉科技以及UiPath平台,正式组建了企业内部的RPA项目团队,旨在形成数字员工推广和建设的专门力量。
在项目启动前,蔡司中国首先制定了严格的标准化制度,并基于UiPath的代码分析器Workflow Analyzer和任务捕捉工具Task Capture定制了蔡司专门的开发和文档模板,以及项目的最佳实践和完善的网络部署架构。通过该团队的前期建设,项目试点、POC验证选择、部署推进、效果评估等各个环节更加高效、顺畅,为后续企业推动AI深度赋能业务场景创造了更多有利条件。
优化财务流程,降低运营成本
蔡司中国的财务部门拥有丰富的经验、专业的知识以及敏锐的分析能力,可以为企业提供更多的业务以及发展建议,但大量重复且枯燥的财务流程消耗了大量企业人力与物力。因此,蔡司选择将自动化技术重点运用其中,以期简化财务运营流程,降低财务风险,同时激发企业业务创新活力。
财务部门拥有公司最重要的部分数据,更准确地说,是实现财务报告的所有数据层次结构,财务部门的主数据管理需要在单一事实来源的层面实施高质量的数据治理。在启动了供应商和客户主数据创建的机器人自动化流程项目后,财务部门能够实现提高数据录入效率以及加快相关业务流程进度、提高数据资料准确度、保证数据源唯一性这三大目标。此外,通过自动化技术的运用,供应商和客户主数据业务能够实现效率优化与速度提升,为财务部门每年节省600个小时以及超过31%以上的人力投入,成功达成企业降本增效的运营目的。
而在自动外汇付款机器人项目中,原本财务部门员工每天都要通过邮件接收来自集团内各厂区的付款通知,并在相关生产系统下载订单数据,花费大量的时间和精力手工整理和核对物流资料,制作出符合银行要求的报关文件和付款信息,同时还需要把资料手工录入并上传指定格式文档到相关系统,进行付款申报。但现在,财务部门通过运用RPA,将基于规则、重复性高,枯燥乏味的外汇付款业务实现自动化,极大提高了工作效率与数据准确率,为财务部门每年节省了1000个工时并为整个团队提升了约15%的工作效率,实现了外汇付款流程的高效升级。
启用UiPath测试套件,加速数字化转型
通过财务部门的自动化实践,蔡司发现,随着企业自动化规模扩大,流程日益复杂,流程能否被充分测试变得至关重要,测试自动化能够大大降低生产部署的风险。因此,在蔡司中国加速实现全面自动化的过程中,RPA团队快速做出相应调整,通过全面测试提供有关软件质量的快速反馈。在此过程中,蔡司重点借助UiPath Test Suite测试套件提供的完备自动化测试方案,以及UiPath合作伙伴微钉科技的协助,高效地完成了基于UiPath测试套件的Azure DevOps平台搭建,构建RPA开发运维一体化,提升了RPA测试效率,完善了RPA测试体系。在这一点上,UiPath和微钉科技不仅加速着蔡司中国的数字化转型,更是助力蔡司全面提升了技术硬实力和服务软实力。
蔡司中国财务和会计共享服务中心负责人Andrea Purrucker表示,“财务团队的升级,不但保障了业务数据流畅性及准确性,更多方位的催化着企业的整体运营系统转型。在自动化的助力下,我们正在加固自身的业务弹性,释放新的商业潜能。面对未来的转型之路,我们将继续努力,实现更为彻底的办公自动化,完成更多的业务创新与升级。”
在与蔡司中国合作的过程中,UiPath始终秉承为客户带来价值的理念,积极推动数字化运营在蔡司的应用。展望将来,UiPath将通过端到端自动化服务解决方案,助力更多制造型企业开启数字化的精彩未来!
好文章,需要你的鼓励
甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示,企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用,即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元,同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元,同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
企业不再纠结是否需要多云服务,而是如何选择合适的云服务并制定最具价值的多云战略。文章分析了CIO和IT领导者在规划多云环境时必须关注的五大挑战:AI的巨大影响带来复杂性和技术债务;数据主权要求需遵循不同地区法规;网络安全风险因攻击面扩大而增加;灵活性和可观测性需求;以及成本控制挑战。专家建议采用统一监控、AI驱动分析和FinOps实践来应对这些挑战。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。