从9月1日开始,微软将全面推出支持Ampere Altra Arm处理器的虚拟机(VM )。
4月份,微软发布了在Azure虚拟机上支持Arm的预览版本。今天,8月29日,微软的高管们表示这些基于Arm的Azure虚拟机将于本周——从9月1日开始——全面上市。
微软通过与制造服务器芯片的初创公司Ampere Computing的合作,将Arm引入了Azure VM。Ampere在2021年宣布,微软和腾讯控股都已成为该公司的客户。
亚马逊网络服务(AWS)多年来一直提供基于Arm的虚拟机。谷歌也在7月份宣布计划同Ampere一起做同样的事情。
支持Ampere Altra Arm处理器的Azure VM将在全球10个Azure区域和多个可用区域提供。它们将在美国(美国西部2、美国中西部、美国中部、美国东部、美国东部2)、欧洲(西欧、北欧)、亚洲(东亚、东南亚)和澳大利亚(澳大利亚东部)推出,并在9月1日之后在更多地区推出。基于Arm的VM可以被放在用Azure Kubernetes服务(AKS)管理的Kubernetes集群中。
微软的高管们表示,自从4月份以来,有“数百家”客户一直在测试基于Altra构建的Azure VM。他们将这些虚拟机用于Web和应用程序服务器、开源数据库、微服务、Java和.NET应用程序、游戏、媒体服务器等。
新的基于Azure Arm的VM系列包括:
Arm上的Azure VM旨在在Arm上运行Windows 11 Professional和Enterprise。它们还支持各种Linux操作系统发行版,包括Canonical Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Enterprise Linux、CentOS和Debian。微软计划在未来增加对Alma Linux和Rocky Linux的支持。
除了内部使用外,微软还没有表示计划在Arm上支持Windows Server。2020年,微软正式宣布与英特尔、AMD和两家ARM供应商(高通和Cavium)合作,支持微软为开放计算项目(Open Compute Project)提供的下一代云硬件设计Project Olympus。微软还宣布,它已与包括高通和Cavium在内的多家ARM供应商合作,让该公司的内部数据中心在ARM上Windows Server运行ARM。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。