2022年9月5日 中国 北京 致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术供应商InterSystems今日宣布与PreferUS医疗达成合作。通过部署InterSystems TrakCare统一的医疗信息系统,InterSystems将助力PreferUS医疗在上海打造其首个运动医学中心(SMSC)。
自2008年以来,PreferUS医疗始终致力于在中国医疗市场建立强大的基础和影响力。首个运动医学外科中心(SMSC)坐落于上海繁华地段,将专注于运动医学。除日间手术中心外,该中心还将包括相关的实验室服务。通过为骨科、运动医学医生提供一站式服务平台,为中国运动医学市场打造以西医为核心的独特服务模式。
作为一个全面而强大的医疗信息系统,InterSystems TrakCare®统一医疗的信息系统可提供、管理和转化医疗服务,为PreferUS提供无缝连接的系统和流程。通过采用TrakCare PAS、TrakCare®实验室信息系统等8个模块,PreferUS可以通过无缝信息流支持全生命周期的医疗服务和管理。更重要的是,TrakCare有助于PreferUS在未来打造多个医学中心。

“上海的运动医学外科中心(SMSC)是我们首次尝试。我们的战略计划是在中国打造多家SMSC,对这一战略的支持是我们考察临床信息系统时非常看重的关键因素。TrakCare可以满足我们这一需求。另外,TrakCare对多语种的支持对我们海外的医生团队也更加友好。” PreferUS中国区总经理陈栋表示。
InterSystems将全球最佳实践融入TrakCare,并预先配置后交付给本地客户,以降低复杂性和风险。因此,PreferUS可以将精力集中在最重要的事情上。
“InterSystems TrakCare为SMSC未来的持续发展提供了坚实基础。服务中国近25年后,InterSystems获得了中国客户的极高赞誉。” InterSystems亚太区总经理卢侠亮(Luciano Brustia)表示,“InterSystems拥有全球顶级的技术与解决方案,我坚信我们会助力PreferUS在中国市场打造一个健康的医疗服务平台。”
关于InterSystems
InterSystems创立于1978年,是为医疗、金融、制造、供应链等行业提供企业级数字化转型下一代解决方案的领先供应商。InterSystems的云优先数据平台为全球大型企业解决各类互操作性、速度和可扩展性难题。InterSystems致力于成就卓越,为全球80多个国家的客户与合作伙伴提供广受赞誉的7×24小时技术支持。InterSystems是一家总部位于美国马萨诸塞州剑桥市的私人控股公司,在全球25个国家拥有36个办事处。更多详情,敬请登录:https://www.intersystems.cn
关于优选医疗集团(PreferUS)
优选医疗集团(PreferUS)成立于2008年,是美国最大的医院+医生集团之一。优选致力于将美国的先进医疗技术和服务引入中国,为中国医疗市场提供高质量的医疗服务。我们的股东包括美国西部最大的综合性医院—西达-塞奈医疗中心(2022年美国医院综合实力排名第二),俄克拉荷马心脏病医院、德克萨斯脊柱研究所,克兰·乔布运动医学中心、印尼金光集团和100多位美国顶级医生投资人。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。