在将旗下操作系统引入Oracle的云平台仅一天之后,Red Hat就同Oracle的竞争对手SAP SE宣布双方正在合作,“大幅增加”SAP对Red Hat Enterprise Linux的使用和支持。
Red Hat表示,SAP正在将部分内部信息技术基础架构以及Enterprise Cloud Services产品组合迁移到RHEL,这家企业资源规划巨头还计划让该操作系统成为旗下Rise with SAP云迁移计划的首选平台。SAP的首席执行官Christian Klein最近将Rise with SAP誉为“我们有史以来最成功的产品之一。”
Red Hat表示,其Linux产品具有的增强功能可以支持跨云环境的RISE with SAP部署,为SAP客户采用云铺平道路。Red Hat和SAP将在明年加强合作,Red Hat将提供专门的产品工程师和现场资源,帮助SAP迁移到RHEL并确保互操作性。
SAP的大部分云基础架构都运行在Linux的SUSE版本上,但该公司长期以来也支持Red Hat的版本。Red Hat没有透露SAP是否会停止使用其他版本。Red Hat的合作伙伴生态系统成功高级副总裁Stefanie Chiras表示:“显然,SAP拥有庞大的内部环境。”
Chiras表示,这种合作关系使RHEL成为“向Rise进行净新迁移的首选操作系统”。“从技能组合的角度来看,我们认为拥有标准操作系统对于具有RHEL技能的客户至关重要。这使他们能够更轻松地简化云转型流程,而且如果他们拥有RHEL,还可以桥接到本地基础架构。”
Chiras表示,两家公司还没有打算将双方的合作拓展到Red Hat的Kubernetes软件容器平台OpenShift。不过,她表示持续分析混合云环境的Red Hat Insights托管服务“的功能非常适合SAP环境。”
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。