医疗保健软件巨头Epic Systems近日表示,正在与微软展开合作,通过Azure AI平台拥抱生成式AI。
Epic在芝加哥举行的HIMSS会议上称,根据合作伙伴关系,Epic将把GTP-4等OpenAI的服务整合到自己的电子医疗记录中。
微软的OpenAI服务可以通过Azure AI平台获得,提供了对多种用途(例如内容摘要和代码生成)的生成式AI模型的访问路径。Epic表示,这次整合将有助于提高医疗提供商的生产力,减轻他们的行政负担,让临床医生腾出更多时间与患者相处来改善护理。
微软AI平台企业副总裁Eric Boyd表示,生成式AI通过对那些复杂的工作流程和繁琐的任务实施自动化,增强医疗企业的能力。此外,生成式AI还可以帮助更有效地从医疗记录中收集洞察,让临床医生可以做出更明智的决策,并提供更个性化的护理服务。
Epic举例说,生成式AI可用于向SlicerDicer中新增自然语言查询和交互式数据分析功能。SlicerDicer是一种自助服务报告工具,可以帮助医生探索他们对医疗问题的直觉,让医生以更直观、对话的方式探索数据。
Boyd表示:“这些功能使探索数据变得更具对话性,从系统生成的仪表板摘要,到医生使用自然语言查询向系统询问慢性病对当地社区的影响等很多方面。”
Epic公司研发高级副总裁Seth Hain解释说,SlicerDicer也可以被管理人员用来获得有关医院运营效率的答案。“我们对OpenAI GPT-4 的探索显示出了通过SlicerDicer提高自助服务报告的能力和可访问性的潜力,使医疗保健组织更容易确定如何做运营上的改进,包括降低成本的方法,以及在本地和更广泛北京下找到问题答案的方法。”
微软和Epic公司已经在UC San Diego Health、UW Health和Stanford Health Care等医疗系统中试用了OpenAI服务,这些系统正在使用GPT-4自动起草消息响应。
UW Health首席信息官Chero Goswami表示:“充分利用技术可以简化与劳动力和工作流程相关的事情。把生成式AI集成到我们日常的一些工作流程中,将提高我们很多提供商的生产力,使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”
通过扩大与Epic的合作伙伴关系,微软可以把OpenAI的服务带到数千家美国医院。据KLAS Research显示,Epic是美国最大的医疗软件供应商,市场份额为32.9%。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示:“我认为微软采用新技术的速度从来没有像它通过OpenAI提供的产品那样快。生成式AI有很多优势,这就是Epic正试图与微软共同利用的优势,看看这是否有助于改善患者的治疗效果吧。”
微软也一直在以其他方式将生成式AI推向医疗领域。上个月,微软旗下的Nuance Communications宣布计划把GPT-4整合到其临床笔记工具中。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。