8月22日,在2023年钉钉生态大会上,钉钉总裁叶军公布了钉钉全面智能化的最新进展:已有17条产品线、55个场景全面接入大模型,完成智能化再造;钉钉同时面向生态伙伴和客户开放智能化底座AI PaaS,表示将用大模型帮助生态把产品重新做一遍。
叶军现场实景演示了基于AI PaaS和生态伙伴共创的新产品“数字员工”,以及会议、点餐、教育等多种场景、行业的AI解决方案。今年4月18日,钉钉曾宣布将用大模型把钉钉重做一遍。
钉钉还率先给出了行业内首个大模型落地应用场景的商业化方案:在钉钉专业版年费9800元基础上,增加10000元即可获得20万次大模型调用额度;在专属钉钉年费基础上,增加20000元即可获得45万次大模型调用额度。相当于一次调用平均只需不到 5分钱。
开放AI PaaS,钉钉智能化进入生态层
去年3月22日,钉钉在2022年生态大会上宣布全面开放生态,提出“PaaS First Partner First”战略,明确“钉钉只做一件事,就是PaaS化”。
PaaS化指的是,钉钉只做基础能力和基础产品,并将这些能力和产品作为底座开放给生态。PaaS化是一个分阶段的过程。钉钉在2021年提出的低代码(aPaaS)革命,走出PaaS化的第一步。此后,钉钉陆续推出了bPaaS(酷应用)、iPaaS(连接平台)、dPaaS(数据平台)等,不断向生态伙伴开放底座能力。
截至今年3月31日,钉钉已有5000多家生态伙伴,包括独立软件开发商(ISV)、咨询生态、销售及交付服务商以及硬件生态厂商。钉应用数已超过1000万,其中低代码应用数超过800万。钉钉上年营收过千万的伙伴达到25家,钉钉每收入1块钱,就会给生态合作伙伴带去9块钱。
2023年,AIGC浪潮袭来,在4月18日的春季钉峰会上,钉钉宣布接入通义大模型,并发布了一条“斜杠”(魔法棒),现场演示了聊天、文档、音视频会议等4大高频场景中的智能化应用。钉钉总裁叶军表示:“要用大模型把钉钉重做一遍。”在随后的100多天里,钉钉已经有17条产品线、55个场景完成了智能化再造。
5月31日,钉钉启动了“斜杠”(魔法棒)邀测,邀请各行各业的客户和生态伙伴参与共创。
本次生态大会上,钉钉宣布将智能化底座(AI PaaS)开放给生态伙伴和客户,要用大模型帮助生态伙伴把产品重做一遍。这标志着钉钉智能化已全面进入生态层。
钉钉总裁叶军认为:“大模型要从‘玩具’变成生产力工具,必须进入应用场景,但首先要解决模型输入和输出的可靠性问题。AI PaaS解决了大模型的数据安全问题、性能问题,让大模型进入企业上下文场景,降低大模型的不确定性,降低开发运维的门槛,帮助企业数据与大模型建立联系,让大模型能力真正为工作所用。”
联合生态推出“数字员工”等智能化产品和解决方案
钉钉现场实景演示了AI PaaS上长出的创新产品——数字员工,以及多款智能化场景方案和智能化行业方案。
数字员工是参与到业务流程中的虚拟员工。数字员工能以企业员工助手的身份,进入企业通讯录,取得对应的职务权限,参与到企业的组织治理和业务协同中去。作为企业员工的有力辅助,数字员工能够协助完成枯燥重复程序化的工作,让企业员工将更多精力用于创造性工作。
目前,钉钉正与1号直聘、有成CRM、易鲸云、i人事、酷学院、经营大脑winplan等多家生态伙伴一起探索数字员工。现场演示的与1号直聘共创的数字员工“招聘专员(1号招招)”,可以帮助企业的HR写招聘启事、发布到相应招聘网站、回收简历、筛选简历并预约面试。真实员工与数字员工的交流通过自然语言即可完成。
此外,钉钉还联合生态一起发布了会议场景、点餐拼单场景的智能化解决方案,并为教育行业打造了一款“AI小助教”。在钉钉音视频会议中,“数字分身”可以代替用户列席会议,帮助用户了解会议的重要信息,会后还可以推送会议总结;点餐拼单场景智能化方案“快乐拼”是钉钉联合饿了么共同打造,用户可以在钉钉群内用自然语言点单、拼单,无需离开群聊一键付款。“AI小助教”则可以帮助教师智能批改作业、沉淀学情数据,生成备课建议和讲解用的PPT等。
目前,钉钉已上线AI智能应用市场,首批11款智能化SaaS已经上架。
发布大模型应用场景定价方案,平均一次调用不到5分钱
对于备受关注的大模型落地应用场景的收费问题,钉钉也给出了明确的方案:钉钉专业版年费9800元基础上,增加10000元即可获得20万次大模型调用额度;在专属钉钉年费基础上,增加20000元即可获得45万次大模型调用额度。相当于一次调用平均只需不到 5分钱。
过去,钉钉一直致力于不断降低千行百业的数字化门槛,此次钉钉通过开放AI PaaS和发布智能化商业定价体系,进一步降低了智能化应用的门槛,用AI PaaS解决生态伙伴和客户“用得上”大模型的问题;用行业内首个定价体系,解决中小企业“用得起”大模型的问题。
钉钉总裁叶军表示:“开放已经成了钉钉的一种信仰,钉钉的全面智能化离不开生态伙伴的参与。大模型时代,中国SaaS的黄金十年才刚刚开启。”
好文章,需要你的鼓励
Meta宣布为Facebook Dating推出AI聊天机器人助手,帮助用户找到更匹配的对象。该AI可根据用户需求推荐特定类型的匹配者,并协助优化个人资料。同时推出Meet Cute功能,每周提供算法选择的"惊喜匹配"。尽管18-29岁用户匹配数同比增长10%,但相比Tinder的5000万日活用户仍有差距。AI功能已成为约会应用标配,Match Group等竞争对手也在大力投资AI技术。
字节跳动团队提出RewardDance框架,首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务,并将模型规模扩展至260亿参数,同时集成任务指令、参考样例和推理能力,有效解决了"奖励作弊"问题。实验显示,在文本生成图像任务中质量提升10.7分,视频生成性能改善49%,达到行业领先水平,为AI视觉创作提供了更强大可靠的技术基础。
Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询,在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月,ISO批准了图查询语言GQL标准,Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程,GenAI可作为自然语言接口,将用户请求转换为Cypher查询。
ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索,在困难的视觉搜索任务上准确率达48%,相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术,实现了测试时思考轮数的自然扩展。