随着碳达峰、碳中和战略的逐步深化,我国正经历着广泛而深刻的经济社会系统性变革。其中,工业制造是推进能源绿色低碳发展的重要战场,通过数字化转型助推工业制造能源管理向绿色低碳发展,是“双碳”目标下工业制造业转型升级面临的新任务和迫切要求。
近日,浪潮KaiwuDB 数字能源解决方案成功在奇瑞青岛超级工厂落地。以“Powered by KaiwuDB”为核心理念研发的浪潮数字化能源管理平台实现了奇瑞工厂海量能源数据分类采集、存储、整合分析能力的大幅提升。该数字能源解决方案以数据赋能产线能源分配及能耗控制为核心,是浪潮KaiwuDB 在汽车制造领域首个落地项目,有效助力奇瑞工厂降本增效,建立可持续发展的生态产业结构,也标志着浪潮KaiwuDB 在赋能产业数字化领域又迈出了坚实一步。
奇瑞汽车是民族汽车产业的重要代表,是我国汽车自主创新的标杆。作为奇瑞汽车目前技术水平最高的数字化智慧工厂之一,奇瑞青岛工厂建筑面积约26万平方米,按照全球领先的高端智慧工厂、标杆级“灯塔工厂”标准打造,拥有全球最快的深度互动定制生产模式和数字化管理平台,已实现关键工序全自动化操作,年产20万台,平均每1.5分钟就有一台全新整车下线,预计年产值380亿元,是名副其实的“超级工厂”。

(图:奇瑞青岛超级工厂)
为更好地响应国家“双碳”政策,奇瑞青岛工厂提出了厂区能源能耗数字化管理的目标。然而,这座超级工厂在厂区能源管控及治理过程中发现:海量数据存储难、数据查询响应慢等一系列掣肘问题层出不穷,对数据库能力提升提出了崭新诉求:
面向奇瑞在厂区能源管理方面的重大挑战,厂区数字化能力亟待提升的迫切诉求,浪潮KaiwuDB 提出了一套完整的解决方案——依托KaiwuDB高并发、高压缩比的性能优势及冷热数据分级管理策略,该方案实现厂区海量数据秒级写入,并大幅降低存储成本;KaiwuDB的聚合查询,加以KDP(数据服务平台)的深度分析及多模型联合分析的组合拳,在实现千万级数据查询毫秒级响应的同时,将数据分析通过多元化的呈现为上层应用提供清晰的数据结果指向,辅助厂区管理者进行决策。

(图:浪潮KaiwuDB 数字能源解决方案)
通过部署基于KaiwuDB 的数字化能源管理平台, 奇瑞厂区实现了近3万测点1100万日增数据量并发高速接入;同时,凭借KaiwuDB 压缩算法实现数据10倍及以上压缩,冷热数据分级管理,有效节约长期存储成本;高速聚合分析及降采样等复杂查询,最高实现了2,000万数据150ms反馈;KDP 数据服务平台同步接入,提供多源异构数据融合分析能力,能同步支持包括 水、电、气、热、暖等在内的生产、能源数据及关系型业务数据分析;同时,所有数据分析以多形态图表呈现,可实现超过80万笔/秒的计算效率,快速精准计算能源成本,多维度助力管理决策。
汽车产业已进入数智化竞速的下半场,数字化解决方案逐步渗透至产业各个环节。基于KaiwuDB构建的数字化能源管理平台在奇瑞青岛超级工厂的落地实践,在业内树立了工业制造能源管理向绿色低碳发展的新标杆。未来,浪潮KaiwuDB 将持续深耕能源行业,加速产业技术创新,为数字能源行业企业实现“双碳”目标贡献更多扎实可行的产品与方案;同时加强生态优势互补,共同攻克产业数字化转型的痛难点及业务场景需求,推进“Powered by KaiwuDB”理念赋能更多生态伙伴企业数字化高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
华硕Ascent GX10 GPU采用了最新的Blackwell架构,这一架构针对Diffusion模型和Transformer等主流AI模型配备了专门的加速单元。
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
探索Mac终端中鲜为人知但实用的命令技巧,包括快速设置闹钟、检查电池健康状态、查找WiFi密码、清理下载记录以及自定义截图设置等。这些命令能显著提升安全从业者的工作效率,从Touch ID认证到网络管理,涵盖多个实用场景。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。