如果说第一次、第二次工业革命带来了物理世界的创新,解放了人类的体力,那么生成式人工智能的爆发则引发了第四次工业革命的到来,甚至带来了人类社会的第三次文明,将人类的智力扩展到新的高度。
面对这势不可挡的AI大潮,有人欢呼雀跃,有人焦虑不安,有人审慎观望,也有人四处奔走、大声疾呼,怕跟不上、来不及。日前,咸阳高新区与新华三集团联合打造的中国西部AI创新港,在“智能时代 凝聚新质生产力”主题峰会上正式发布。位于咸阳高新区的中国西部AI创新港,将在6月底与300P先进算力中心同步建成投用。咸阳,这座历史古都、文化名城,如何在AI时代找到自己的定位,成为改革创新之都,智慧智能之城?

未来经济发展的主要引擎
将依靠AI为驱动的科技进步
AI真的能像电力一样,成为推动社会进步的新引擎吗?有人质疑AI的实际应用价值,认为它只能写诗绘画,离真正的智能还需要很长的路要走。毕竟在很多人眼中,工业时代的成功是看得见摸得着的:汽车、飞机、高楼大厦……而AI似乎还停留在概念阶段,难以与现实生活产生直接联系。然而,2023年生成式人工智能的倍速发展,揭示了第四轮工业革命的到来,这一轮数字世界的创新正在扩展人类的智力。
如今,数字化正在重塑百行百业,AI正在引发一场新的生产力革命。今天,AI大模型的能力比我们想象的更聪明,比人更快、更高。18个月的时间,大模型的能力已经快速接近人类专家的水平。据统计,全球52%的企业已经率先使用AI。麦肯锡的调查显示,在自动化的联络、个性定制、客户获取等方面,人工智能产品的优化和新产品的研发上都取得了1/4以上的成就和突破。根据世界银行的预测,到2035年AI将为全球经济带来巨大的增量价值。毋庸置疑,未来经济发展的主要引擎将依靠AI为驱动的科技进步。在这场革命中,算力、数据和模型成为了关键要素,它们共同推动着人工智能产业的迅猛发展。
城市该如何抓住AI机遇
实现跨越式发展?
AI是新质生产力的核心引擎,全国各地都把推动人工智能的发展作为重中之重。正如新华集团首席数字官张鹏所言:算力的竞赛刚刚开始,数据的融合任重道远,模型的训练百舸争流,在技术侧、需求侧、媒介侧给所有的产业、企业以及学术机构都带来了无限的机会和可能。
从全国各个省市快速发布的各种人工智能发展的相关政策和促进意见可以看出,上海、北京、杭州、深圳、成都等多个城市把人工智能作为一号工程,积极推动人工智能与产业深度融合。50多个城市都在布局智能算力中心,将把智能算力作为继水、电、气、路、网之后城市发展的第六大基础设施。
咸阳也紧紧抓数字化转型的机遇,大力发展数字经济,特别在咸阳高新区,数字化转型和智能化升级已成为推动区域经济发展的新引擎。西部创新港带来的人才荟萃、一桥通两港带来的巨大资源以及咸阳厚重的历史沉淀、领先的数字化经验、丰富的数据积累,让咸阳在把握AI历史机遇实现产业升级的过程中拥有了政策、资源与差异化三大优势。
AI是所有产业发展的新赛道已成业界的共识。过去一年里,咸阳高新区积极搭建数字产业发展平台,携手新华三打造了工业互联网平台,数字化转型能力中心、数字化转型赋能中心、数字化转型互助中心,打造了一批企业数字化转型的标杆,并发挥图灵小镇的建设经验,共享算力、算法、数据、开发组件、应用超市等服务,提供AI高小新、AI工业智库、AI科技培育、AI工业设计、AI政策速递等AIGC特色服务。此次正式发布的西部AI创新港,将区别于传统的工业园区,进一步凝聚创新生态,加速探索AI产业发展的新模式、新范式。
据介绍,西部AI创新港将通过政府搭台、企业搭链、创新搭伴、应用搭车的方式建设AIGC算力服务中心、AIGC技术研发中心、AIGC场景应用中心、AIGC产业孵化中心。咸阳高新区将携手新华三集团共同在AI创新港为所有入驻的企业以及落地区内的传统产业,提供AI企业办公助手、AI智能制造助手、AI工业设计助手、AI研发辅助助手、AI安全生产助手等,并通过“1+N”的发展策略为百行百业数智化全面赋能。
相信,未来几年AI将在各个领域加速渗透,并深刻改变我们的生活方式和思维方式。就像当年没有人能预料到互联网会如何改变世界一样,我们也无法完全想象AI将为我们带来怎样的未来。但有一点是肯定的,只有那些敢于拥抱变化、积极探索的城市,才能在AI时代赢得先机,成为新时代的引领者。
咸阳,已经站在了新的历史起点上。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。