许多金融决策背后的自动化逻辑往往是硬编码的,且不易修改。例如,如果银行的信贷主管想要调整银行的贷款标准,他们可能需要向 IT 部门提交工单。
在哈佛求学时相识的企业家 Maximilian Eber 和 Maik Taro Wehmeyer,在为企业客户开发 AI 驱动应用的公司 QuantCo 工作时,遇到了金融决策逻辑的局限性。2020 年,两人决定创立 Taktile,致力于将自动化决策逻辑的修改转变为一个自助服务流程。
"我们意识到我们在反复构建相同的东西,于是决定利用我们的经验教训来构建一个平台,"Taktile 的 CEO Wehmeyer 在接受 TechCrunch 采访时表示。
Taktile 的平台让金融科技公司的风控和工程团队能够创建和管理自动化决策工作流。用户可以试验数据集成,监控决策流程中预测模型的表现,并进行 A/B 测试来评估每个流程。
例如,银行可以使用 Taktile 来预测将开户最低年龄要求从 25 岁降至 21 岁可能对客户流失率产生的影响。贷款机构则可以构建一个工作流,自动从文档中提取信息、总结案例,并为人工审核推荐后续步骤。
"我们在数据层面投入了大量资源,"Wehmeyer 说,"这使用户能够在所有相关决策时刻,从初始注册到欺诈检查,以及收款等运营决策,全面了解他们的终端客户。"
这个领域存在竞争。例如,Noble 提供了一个基于规则的引擎来编辑和发布信贷模型,而 PowerCurve 等供应商则提供类似的工具,主要面向风控团队。
然而,Taktile 似乎保持着健康的增长。2024 年,公司的年度经常性收入同比增长 3.5 倍,客户群最近扩展到包括 Zilch 和 Mercury 等金融科技公司。
"传统软件已经完全过时了,"Wehmeyer 说。"我们赢得了很多竞标,因为即使我们在某些方面不如专业供应商,客户还是想要一个端到端的解决方案。"
本周,总部位于纽约的 Taktile 宣布完成由 Balderton Capital 领投的 5400 万美元 B 轮融资,Index Ventures、Tiger Global、Y Combinator、Prosus Ventures、Visionaries Club 和 OpenAI 董事会成员 Larry Summers 参与投资。这使得这家拥有 110 名员工的公司融资总额达到 7900 万美元;新资金将用于产品开发和建设 Taktile 的企业销售组织。
"从资金角度来说,没有必要融资——我们还有超过两年的资金储备——但由于 2024 年强劲的增长,我们看到了巨大的投资者需求,"Wehmeyer 说。"金融科技和金融服务往往是一个低利润的行业,所以人们非常关注单位经济效益。供应商整合是人们今年关注的焦点。"
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。