GNOME 48 现已发布,通过底层优化提升了性能表现,即使在低配置设备上也能获得更好的体验。
此次发布带来了对高低端显示技术的改进支持、全新的媒体播放器、重新设计的通知处理系统等功能。即便在低配置电脑和低功耗 GPU 上,系统也能运行得更快更流畅,同时还能减少内存占用。在默认的 Wayland 会话中,Orca 屏幕阅读器的表现得到改善,GNOME 的全局默认主题 Adwaita 现在也采用了新的默认字体。
该版本以印度班加罗尔 (原名为 Bangalore) 命名。作为卡纳塔克邦的首府,这座被誉为"印度硅谷"的重要科技中心,曾在去年举办了 GNOME Asia 会议。
版本 48 的一些重大变更要么在底层,要么不那么容易被察觉,除非你对字体设计特别敏感。其中两项令人欣喜的改进是:提升了低配置电脑的性能表现,以及改善了视障人士的可访问性。
终于,动态三重缓冲支持在这个版本中实现了。之所以说"终于",是因为这个特性此前多次推迟,错过了几个发布版本。该特性有助于计算机与 GPU 和显示器保持同步。在性能较弱的机器上,它能让动画和滚动等动作更流畅。在高端机器上,它可以提升 HiDPI 显示器的性能。在驱动支持的情况下,它还能告诉 GPU 何时需要提升性能。
其他不太显眼但同样重要的改进包括:GNOME 内置的 JavaScript 引擎 GJS 现在使用更少的内存和 CPU 资源,背景文件索引器、GTK 工具包和文件应用程序都变得更加快速响应。此外,GNOME 内置的屏幕阅读器 Orca(也被 Elementary OS 等其他桌面环境使用)已升级,在 Wayland 下运行更好。
如果你有幸拥有高动态范围 (HDR) 显示器,GNOME 现在原生支持这项功能。不过需要手动启用,且目前与许多显示子系统尚不兼容,但这是重要的第一步。一个小问题是在某些显示器上,这意味着软件亮度控制将不再工作,必须通过软件模拟实现。
设置应用程序新增了一个健康功能区,提供工具帮助你适时离开电脑。它可以追踪你使用机器的时间,将显示切换为灰度模式,以及其他有用的功能。
我们在实体硬件和 VirtualBox 中都试用了新版本。它对 GPU 要求较高,我们在两种环境中都需要进行一些调整。在实际硬件上,我们使用了一台 2008 年的 ThinkPad X301 进行测试。即使配置较低,GNOME 48 运行起来仍然出奇地流畅且响应迅速。
GNOME 48 将成为 Fedora 42 和 Ubuntu 25.04(预计下月发布)的默认桌面环境,也将包含在 Debian 13 中。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。