GNOME 48 现已发布,通过底层优化提升了性能表现,即使在低配置设备上也能获得更好的体验。
此次发布带来了对高低端显示技术的改进支持、全新的媒体播放器、重新设计的通知处理系统等功能。即便在低配置电脑和低功耗 GPU 上,系统也能运行得更快更流畅,同时还能减少内存占用。在默认的 Wayland 会话中,Orca 屏幕阅读器的表现得到改善,GNOME 的全局默认主题 Adwaita 现在也采用了新的默认字体。
该版本以印度班加罗尔 (原名为 Bangalore) 命名。作为卡纳塔克邦的首府,这座被誉为"印度硅谷"的重要科技中心,曾在去年举办了 GNOME Asia 会议。
版本 48 的一些重大变更要么在底层,要么不那么容易被察觉,除非你对字体设计特别敏感。其中两项令人欣喜的改进是:提升了低配置电脑的性能表现,以及改善了视障人士的可访问性。
终于,动态三重缓冲支持在这个版本中实现了。之所以说"终于",是因为这个特性此前多次推迟,错过了几个发布版本。该特性有助于计算机与 GPU 和显示器保持同步。在性能较弱的机器上,它能让动画和滚动等动作更流畅。在高端机器上,它可以提升 HiDPI 显示器的性能。在驱动支持的情况下,它还能告诉 GPU 何时需要提升性能。
其他不太显眼但同样重要的改进包括:GNOME 内置的 JavaScript 引擎 GJS 现在使用更少的内存和 CPU 资源,背景文件索引器、GTK 工具包和文件应用程序都变得更加快速响应。此外,GNOME 内置的屏幕阅读器 Orca(也被 Elementary OS 等其他桌面环境使用)已升级,在 Wayland 下运行更好。
如果你有幸拥有高动态范围 (HDR) 显示器,GNOME 现在原生支持这项功能。不过需要手动启用,且目前与许多显示子系统尚不兼容,但这是重要的第一步。一个小问题是在某些显示器上,这意味着软件亮度控制将不再工作,必须通过软件模拟实现。
设置应用程序新增了一个健康功能区,提供工具帮助你适时离开电脑。它可以追踪你使用机器的时间,将显示切换为灰度模式,以及其他有用的功能。
我们在实体硬件和 VirtualBox 中都试用了新版本。它对 GPU 要求较高,我们在两种环境中都需要进行一些调整。在实际硬件上,我们使用了一台 2008 年的 ThinkPad X301 进行测试。即使配置较低,GNOME 48 运行起来仍然出奇地流畅且响应迅速。
GNOME 48 将成为 Fedora 42 和 Ubuntu 25.04(预计下月发布)的默认桌面环境,也将包含在 Debian 13 中。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。