Linux 内核项目负责人 Linus Torvalds 又重新成为全尺寸机械键盘爱好者一员。 这位企鹅皇帝于周日透露,他过去六个月一直在使用他所描述的 “更安静的低调键盘”。
我现在将方便地把责任归咎于 autocorrect,因为我无法将错误归咎于键盘。
“我用了半年的时间,原以为会习惯,但我还是回到了那嘈杂的咔哒咔哒声——带有点击感的蓝色 Cherry 机械键盘开关,”他写道,并指出这种键盘开关是由德国公司 Cherry 制造的,该公司宣传它们为 “点击感明显” ,因为每次按键都能产生触觉和听觉反馈。
“看来我需要听觉反馈 ( 或许还有触觉反馈 ) 来避免那些我一直在犯的打字错误。”
他现在也不确定自己为何要进行这次键盘实验。
“并不是说我处在某个办公室里,我键盘的噪音会打扰别人,”这位远程工作先驱写道。
“我提这点只是以防有人对我的打字错误作出反应,”他补充道。“或者其实只是我自己,并且我只是方便地把问题归咎于键盘。”
“总之,从现在起,我会方便地把责任归咎于 autocorrect,因为我无法将错误归咎于键盘。”
如果 Torvalds 打错字,也并未耽误 Linux 内核 6.15 版本的工作;他在周日称,在推出第六个候选版本后,整体进展依然“相当正常”。
“我们的提交记录比 rc5 多了一些,这并不是我在版本发布进程中想要看到的趋势,但差别并不大,更像是在修复拉取请求时的时间波动噪音,而非真正的信号,”他写道。
“所以我不会担心这一点。我们在正常的发布计划中还有两周时间,一切依然看上去在正轨上。”
Phoronix 的内核观察者认为,Intel 的 Advanced Performance Extensions 早期工作、用 Rust 编写的 Nvidia 产品驱动,以及用于加速启动速度的新代码,都是该项目最令人兴奋的新增内容之一。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。