ZD至顶网软件频道消息: 2016年11月10日,Infor公司在三亚成功举行主题为“风云际会,扬帆远航”的 Infor Next 中国盛会,与来自各行各业的精分享了 Infor 公司的企业战略、新产品方案和应用实践,为企业的数字化转型助一臂之力。
在大数据、云计算的大潮之下,各行各业都在进行数字化转型,需要针对产品、流程、管理等各方面进行升级与转型,各种市场机遇也为企业带来前所未有的机遇和挑战:产品换代速度越来越快,越来越个性化;用户要求更多个性化配置和服务,企业则需要应对更加多变的市场需求,推陈出新,控制成本,提高效率,不断保持竞争优势。因此,企业所选用的管理软件至关重要的作用。
Infor公司全球制造执行副总裁 John Flavin、 北亚地区董事总经理Graham McColough、大中华区总裁兼董事总经理姚翔与众多来自国内外的业界精英人士分享了Infor最新产品解决方案,最佳应用实践及其在制造、时尚及其他行业的成功案例,针对云时代的企业IT转型进行热烈探讨。
Infor公司全球制造执行副总裁 John Flavin指出:“与其他行业一样,中国制造业面临巨大的机遇与挑战。Infor 很高兴能够与中国企业和机构一起,把握机遇,接受挑战。Infor CloudSuite在全球有很多成功的案例 。相信 Infor基于云端的、美观易用、行业专用的企业管理解決方案,是中国企业成功实现IT转型的最佳合作伙伴。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。