ZD至顶网软件频道消息:IBM表示,Watson将是其网络安全运营认知平台的核心。简而言之,Watson瞄准的是为安全分析师提供有力武器防御攻击。
蓝色巨人宣布全面推出Watson for Cyber Security,这款产品在过去一年已经经受了40多家客户的测试。在那段时间里,沃森已经摄取了100多万份安全文件。
为了帮助安全分析师检查沃森的自然语言知识库。IBM还集成了其X-Force Command Center网络,它负责跟踪安全事件。
IBM本周在旧金山召开的RSA安全会议上发布了Watson Cognitive Security Operation Centers。
其中的一些要点:
·Watson将被整合到IBM的Cognitive Security Operations Center平台中,该平台跟踪终端、网络、基于用户和云安全的问题。
·IBM将提供一个新的安全应用程序,被称为QRadar Advisor with Watson。该应用程序可以使用Watson的见解。
·Avnet,University of Brunswick和全球40家客户正在使用该应用程序。
·一款Watson聊天机器人将被用于IBM的Managed Security Services工作。
·IBM还详细介绍了Havyn,这是一个基于Watson的语音安全助手。
IBM此举的一个关键在于该公司希望使用Watson来弥补安全分析师和专业技术的不足。利用其各种工具和数据,IBM安全操作平台旨在缩短网络安全调查需要花费的时间。
IBM移动的一个关键是,该公司希望使用Watson来弥补安全分析师和专业技术的不足。利用其各种工具和数据,IBM安全操作平台旨在缩短用于网络安全调查的时间。
IBM的认知安全操作平台可以在内部部署或作为IBM Cloud产品提供。
好文章,需要你的鼓励
树莓派基金会调查发现,尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能,但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出,随着AI技术快速发展,年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程,并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白,基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部,目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能,这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告,展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。