根据Gartner最新发布的IaaS魔力象限显示,AWS和微软Azure在基础设施即服务(IaaS)领域占据主导地位。
不过,最大的黑马其实是阿里云和甲骨文。
Gartner的魔力象限专注于基础设施,既不是平台,也不是软件即服务。IaaS定义为一种标准化的、自动化的服务,其中存储、计算和网络是由服务提供商按需提供的。
下面让我们来看看Gartner的排名。
这两个领跑者并不让人感到意外。AWS是少数几个公布其技术运营数据的厂商之一,它有一大批企业客户和案例。Gartner指出,AWS是“战略性的、组织广泛采用的最常见选择”。不过有人指出AWS的服务要求专业技能,而且定价结构比较复杂。
微软Azure以多样化的云成熟度对各种客户具有吸引力。据Gartner称,Azure是广泛的且可以处理多种工作负载。微软还被视为一家有战略意义的企业云合作伙伴。Gartner指出Azure的服务经验、支持、文档和培训方面存在问题。在过去一年中微软对其服务进行了改善。
对于Google Cloud Platform来说,Gartner认为它是与前两位距离较远的第三名,但是对于云原生的公司来说是个不错的选择。Gartner还表示,Google强调其便携性以及创新引擎是至关重要的。不过,Google通常被选为第二优先的提供商,以及AWS的替代选择。Google一直重力投资数据分析以及生态系统,未来这些都会得到回报。
在IBM方面,Gartner专注于目前正在重新设计的SoftLayer基础设施。Gartner还指出,IBM自从2015年收购SoftLayer以来并没有改进它的基础设施。“IBM Cloud云体验目前是脱节的。”
但是在这个魔力象限中,除了前三甲,阿里云和甲骨文成了名副其实的黑马。
阿里云排名第四。Gartner认为阿里云主要是在中国表现出色,现有产品显示出未来巨大的潜力。并且,阿里云虽然作为中国云计算市场的龙头,近两年也开始在国际市场发力,其前景可期。
甲骨文从去年开始才大张旗鼓地提及他们的IaaS,短短一年就获得了Gartner IaaS象限的第五名,这点令很多人意外,但是从现在的发展势头看,甲骨文的IaaS更进一步具有很大可能。
好文章,需要你的鼓励
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上,云原生开发社区正努力超越AI炒作,理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能,平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序,为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
香港大学研究团队提出LightReasoner框架,通过让小型"业余"模型与大型"专家"模型对比,识别关键推理步骤并转化为训练信号。该方法在数学推理任务上实现28.1%性能提升,同时将训练时间、样本需求和词元使用量分别减少90%、80%和99%,完全无需人工标注。研究颠覆了传统训练思路,证明通过模型间行为差异可以实现高效的自监督学习,为资源受限环境下的AI能力提升提供了新路径。
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业,正将业务拓展至翻译之外,推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为,虽然在日常翻译场景面临更多竞争,但在关键业务级别的企业翻译需求中,DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧,认为过度监管可能阻碍创新,使欧洲在全球AI竞争中落后。
马里兰大学研究团队开发了MONKEY适配器,一种无需额外训练的AI绘画控制技术。该方法通过"两步走"策略解决了个性化AI绘画中主体保真与背景控制难以兼得的问题:先让AI识别主体区域生成"透明胶片",再在第二次生成中让主体区域听从参考图片、背景区域听从文字描述。实验证明该方法在保持主体特征和响应文字要求两方面均表现出色,为AI绘画的精细化控制提供了新思路。