至顶网软件频道消息:6 月 26 日,为帮助开发人员在多源云环境中继续实现 DevOps 创新, BMC软件公司近日推出免费的自助式独立开发环境——Control-M Workbench。这一新功能加快了应用程序交付速度,提高了应用程序质量,并可帮助组织在竞争激烈的数字业务中快速创新。
Control-M Workbench 扩展了 2016 年推出的 Control-M Automation API 的功能。Control-M Automation API 是一组编程接口,允许开发人员和 DevOps 工程师在敏捷应用发布过程中,以自助形式自动执行应用程序工作流。Control-M Workbench 可以在几分钟内完成部署,让开发人员能够自主编码、调试和测试工作流,方式与其它编码活动完全相同。
Control-M Workbench 支持数字业务自动化,这是一种可简化混合多源云环境管理的新型 IT 自动化自适应方法。
使用“作业即代码”加快 DevOps
开发生命周期早期的测试、监控、自动化和策略的合规性活动通常是指左移策略,它是加快数字化服务创新的关键助力因素。借助“作业即代码”方法,开发人员可以使用当前的 DevOps 工具将业务应用自动化直接编码提交至交付流程,并左移业务应用的企业自动化。通过向开发人员提供 Control-M 这款市场领先的工作负载自动化解决方案的直接访问权限,运营部门可获得测试完毕、可付诸生产的应用,以推动业务发展。
通过使用“作业即代码”方法并利用 Control-M Workbench,组织可以实现:
“我们在研究中多次发现,在促进开发和运营部门高质量协作方面越成功的企业,越有可能实现出色的收入增长。不过,我们常常看到的是,新的应用和服务完成部署后就被丢给运营部门处理并进行维护。”企业管理协会 (EMA: Enterprise Management Associates) 的 Julie Craig 说道,“‘作业即代码’概念支持工作流规范方面的‘左移’趋势,这样一来,执行给定作业所需的步骤便成了代码本身的一部分。”
Control-M Workbench 有助于实现开发和运营部门之间的技能共享与协作。这一新功能为开发人员提供的访问权限包括在沙箱环境中构建、测试和调试批处理自动化,并与他们首选的持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具和方法如 JSON、Git、Jenkins 等无缝集成。
BMC 的客户 Carfax 已经采用了这种 DevOps 新方法,开发人员可将其用在各种应用上。“‘作业即代码’方法对于从事敏捷开发和 DevOps 的任何人来说都至关重要。”Carfax IT 运营部门的自动化分析师 Robert Stinnett 说道,“我们在运营中已使用 Control-M 多年,借助这款产品,我们的开发人员能够在熟悉的编码环境中完全拥有并掌控他们的作业,可以定义希望在生产中实现的业务流程自动化。”
“在多源云环境中保持敏捷性的关键在于公司能够应对多样化基础架构、异构数据和加速应用带来的挑战,以实现真正的数字业务自动化。其中一个特定挑战就是加强开发与运营团队在应用交接流程上的协作。”BMC大中华区总经理陈明华说道,“借助Control-M Workbench,开发人员和 DevOps 工程师可以在提高应用程序质量的同时更快速地左移并交付应用,从而推动业务发展,提升竞争优势。”
好文章,需要你的鼓励
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。