至顶网软件频道消息: 11月举行的KubeCon 2016大会,有1200余人出席,红帽CTO Chris Wright发表了主题演讲,题为“OpenShift是‘企业就绪’的Kubernetes”。
近日,红帽产品策略总监Brian Gracely撰写博文,详细描述了企业用户到底需要什么样的容器平台与解决方案。
两年前,OpenShift团队做出了支持Docker容器和新兴Kubernetes项目的关键决定。当时,这个决定来之不易。一方面,红帽OpenShift团队使用了一系列自主研发的技术,已经拥有不少企业用户,同时发现市场正在快速发展,需要一套更新颖的技术。
另一方面,企业用户如何实现公司转型,变成一家数字化原生企业? 那么,如何让企业用户实现这一目标,而且不放弃所有现有的投资,也不放弃他们在市场上已有的优势?如何避免建立一个DIY平台?
企业用户对这种新平台有如下16个需求:
当我们回头考察OpenShift架构在过去两年中的发展情况时,很明显,红帽在这一伟大技术和优秀社区中所做的投资,确实有利于帮助客户尝试回答这些问题,并推动实施能够改善他们业务的东西。
从DIY项目转向生产应用
我们在KubeCon大会上最常听到的一项讨论来自于这样的企业:他们正在从一系列DIY Kubernetes项目转向一种新现实,即将其作为一个能够支持生产应用的平台来管理它们。企业用户大致面临以下6大挑战:
“企业就绪”Kubernetes的机会来自于这些由开发人员和DevOps团队创建的新DIY平台,也来自于那些在过去几年里没有把私有或混合云搞定的运营团队,这些团队现在有了十足的业务推动力来重新聚焦它们的努力。而且这些机会不仅局限于硅谷的技术公司,实际上全球的每一个行业都能够提供这种机会。
“企业就绪”的Kubernetes是真的吗?
首先,应当说,Kubernetes社区是真实的。鉴于开发人员目前拥有的各种选择,如果一个项目没有速度和长久性,你就无法获得4-5倍数量的贡献者(与Cloud Foundry、Docker Swarm 或 Mesos相比较)。红帽公司对这个社区进行了非常早期而且巨大的投资,而且在社区发展过程中,红帽将继续成为Kubernetes社区的第一大企业贡献者。
虽然社区规模和GitHub之星是了不起的,但该技术实际客户又是怎么样的?那些将自己业务的未来押注于“企业就绪”Kubernetes平台的公司又是谁?他们来自于银行、金融服务、零售商、大学、政府机构、制造商、软件、媒体等等。这些企业用户正在积极招聘人员建立自己的平台、扩展自己的平台,并延揽世界各地的工程师人才。
伟大的技术,伟大的社区,伟大的合作伙伴
正如红帽产品管理高级总监Joe Fernandes所说:“我们选择了Kubernetes,而且两年多之后,我们对当初的决定感到非常满意!”红帽公司的企业用户知道,他们可以依赖红帽帮助他们把开源创新用于他们的业务。
我们正在看到越来越多的企业选择Kubernetes来推动他们的云计划和数字化转型。红帽相信,我们为实现企业功能而持续在Kubernetes社区进行的投资,将会帮助企业用户在未来实现业务增长。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。