至顶网软件频道消息: 11月举行的KubeCon 2016大会,有1200余人出席,红帽CTO Chris Wright发表了主题演讲,题为“OpenShift是‘企业就绪’的Kubernetes”。
近日,红帽产品策略总监Brian Gracely撰写博文,详细描述了企业用户到底需要什么样的容器平台与解决方案。
两年前,OpenShift团队做出了支持Docker容器和新兴Kubernetes项目的关键决定。当时,这个决定来之不易。一方面,红帽OpenShift团队使用了一系列自主研发的技术,已经拥有不少企业用户,同时发现市场正在快速发展,需要一套更新颖的技术。
另一方面,企业用户如何实现公司转型,变成一家数字化原生企业? 那么,如何让企业用户实现这一目标,而且不放弃所有现有的投资,也不放弃他们在市场上已有的优势?如何避免建立一个DIY平台?
企业用户对这种新平台有如下16个需求:
当我们回头考察OpenShift架构在过去两年中的发展情况时,很明显,红帽在这一伟大技术和优秀社区中所做的投资,确实有利于帮助客户尝试回答这些问题,并推动实施能够改善他们业务的东西。
从DIY项目转向生产应用
我们在KubeCon大会上最常听到的一项讨论来自于这样的企业:他们正在从一系列DIY Kubernetes项目转向一种新现实,即将其作为一个能够支持生产应用的平台来管理它们。企业用户大致面临以下6大挑战:
“企业就绪”Kubernetes的机会来自于这些由开发人员和DevOps团队创建的新DIY平台,也来自于那些在过去几年里没有把私有或混合云搞定的运营团队,这些团队现在有了十足的业务推动力来重新聚焦它们的努力。而且这些机会不仅局限于硅谷的技术公司,实际上全球的每一个行业都能够提供这种机会。
“企业就绪”的Kubernetes是真的吗?
首先,应当说,Kubernetes社区是真实的。鉴于开发人员目前拥有的各种选择,如果一个项目没有速度和长久性,你就无法获得4-5倍数量的贡献者(与Cloud Foundry、Docker Swarm 或 Mesos相比较)。红帽公司对这个社区进行了非常早期而且巨大的投资,而且在社区发展过程中,红帽将继续成为Kubernetes社区的第一大企业贡献者。
虽然社区规模和GitHub之星是了不起的,但该技术实际客户又是怎么样的?那些将自己业务的未来押注于“企业就绪”Kubernetes平台的公司又是谁?他们来自于银行、金融服务、零售商、大学、政府机构、制造商、软件、媒体等等。这些企业用户正在积极招聘人员建立自己的平台、扩展自己的平台,并延揽世界各地的工程师人才。
伟大的技术,伟大的社区,伟大的合作伙伴
正如红帽产品管理高级总监Joe Fernandes所说:“我们选择了Kubernetes,而且两年多之后,我们对当初的决定感到非常满意!”红帽公司的企业用户知道,他们可以依赖红帽帮助他们把开源创新用于他们的业务。
我们正在看到越来越多的企业选择Kubernetes来推动他们的云计划和数字化转型。红帽相信,我们为实现企业功能而持续在Kubernetes社区进行的投资,将会帮助企业用户在未来实现业务增长。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。