至顶网软件频道消息:我相信,从2015年以来,微软到目前为止还没有发布一部纪录片风格的“Productivity Future(生产力的未来)”的视频。但这并不意味着公司已经停止了“设想”办公室和工作场所下一步的未来。
在一个新的Microsoft .Future播客剧集——它的名字是“人工智能能够如何使会议变得不那么痛苦”——中,微软对于最终可能影响其未来产品和服务(包括Cortana)的一些最新的未来概念给出了一些暗示。
播客(只有音频)提到了办公室设想总监Anton Andrews及其团队“重新设想了一切——从擦干净白板上的内容到对地板的预期。”
Andrews在播客期间表示,微软将人们站立的地板视为一种可能的沟通工具,但他没有详细说明如何/何时/是否公司会为它提供更多的意义。微软研究院已经在努力通过RoomAlive项目,将用户体验投射到各种表面,包括地板上。
Andrews表示:“地板是一个界面。”他表示,“而且,这个想法并不是那么多,地板从某种意义上只是活动的地板。但这里的想法是我们可以规划和设计地板。”
微软过去曾经发布过其他的视频系列,就像2016年初的一样,这些都是关于未来的工作是什么样子的。今年早些时候,该公司也与Steelcase合作,推出了与Surface设备(包括Surface Hubs和Surface Studios)配套的新型办公家具。
本周播客中提到的Andrews设想的未来办公室在角落里,圆顶看起来像一个木质的冰屋骨架,是一个会议室的原型。这个房间是由吸音毡制成的(不是Alcantara,风扇的声音会有影响)。原型会议室旨在测试没有大型矩形桌的圆形房间可能会如何影响人们的互动方式。
显然,会议室原型还有一种让人按下按钮得到Cortana迎接的方式。播客没有详细说明这个按钮的位置(Skype Room Systems?下一代Surface Hub?Harman-Kardon扬声器?)
这个播客中表示,Cortana会询问,“你好,你想加入你已经安排好的会议吗?”然后Cortana询问领导人是否希望Cortana参加会议。
在接受后,Andrews在播客中“演示了Cortana如何在电话会议中工作:围绕房间边缘放置的屏幕通过视频通话将我们连接到远程办公室。”
Cortana可以选择记录会议中的所有内容,推荐用户提及的文件,并将其附加到记录中,甚至“悄悄地提醒您参加电话会议人员的姓名。”
微软一直在努力使用数字助理——不仅仅是Cortana,还有在雷德蒙德园区使用的早期原型 ——有用的工具。
微软的AI+研究小组正在研究下一代“语境智能助手”。不要忘了:微软一年前就在那里购买了人工智能调度助理公司Genee……一个名为Dictate的新的微软车库项目最近向Office应用添加了语音到文本的转化功能。
此外,该公司一直致力于为Skype翻译器和PowerPoint(最近的Presentation Translator加载项)添加更多智能,以支持播客中提到的某些场景。考虑到微软期待Skype for Business能够出彩,该公司也许会在即将到来的Ignite展会上公开Skype Meeting Broadcasts的下一步。
过去十年里,微软设想视频虽然更多的是概念性和灵感性的内容,但经常提供有关未来产品的提示。在过去的视频中,Home Hub Windows功能和Surface Studio都有过一些预示。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。