Oracle用超过90亿美元的总收入开启了2018年财政年度。
Oracle周四谈论了其云计算业务,而首席执行官Larry Ellison则着重刺激了SaaS领域的竞争对手。截至日期在8月31日的2018年第一财政年度情况如下:
Oracle首席技术官拉里·埃里森在公布这些数据时,强调了云计算的持续增长,甚至对SaaS竞争对手Salesforce开了火。
埃里森对分析师们表示:“按照绝对美元计算,我们的销售额是Salesforce的两倍。我们正在整个应用程序生态系统中获取市场份额,并且从云计算的竞争对手那里夺取了市场份额。”
随后,Salesforce的老板Marc Benioff很快就在Twitter上回应了埃里森:
你有没有想过为什么Oracle从来没有在他们的财报电话会议上谈到过市场份额或者客户?pic.twitter.com/rmfDdcSugW
- Marc Benioff(@Benioff)2017年9月14日
埃里森还避开了通过大规模收购进一步扩大甲骨文云业务的话题,表示“已经没什么可买的了”,并表示Oracle将继续依赖其内部的产品。
当谈到云计算业务的蓬勃发展时,埃里森在财报电话上,至少有一次利用这个场合简要介绍了该公司下个月在旧金山举行的OpenWorld会议上将推出的相关内容。
埃里森表示:“几个星期后,我们将发布全球首个完全自主的数据库云服务。”他表示,“基于机器学习,最新版本的Oracle是一个完全自动化的‘自我驱动’系统,不需要人类进行管理或调整数据库。”
Oracle股票价格在盘后交易时段下跌了4.3%,跌至50.62美元,部分的原因是下个季度的参考业绩低于预期。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。