至顶网软件频道消息:IBM近日推出了一款名为Integrated Analytics System的统一数据系统,让客户可以跨私有云、公有云和混合云环境部署高级分析功能。
Integrated Analytics System支持广泛的数据类型和平台,包括IBM DB2 Warehouse on Cloud Hadoop以及IBM BigSQL。它采用IBM常用的SQL引擎,这样用户就可以轻松地将工作负载迁移到公有云或者私有云环境中。而且,该系统内嵌了IBM Data Science Experiece以及Apache Spark,大幅简化了机器学习的处理。所有这些,让迁移数据、数据清洗以及数据发现等步骤所花费的时间和金钱都缩减了,IBM Analytics总经理Rob Thomas这样表示。
他说,“在数据科学方面,IBM有一个基本的理论,那就是如果你向数据中引入分析和机器学习,相比其他方式来说,这是效率最高的。”
例如,一家金融服务公司希望利用来自多个来源的数据,进行风险管理评估。他们可以将客户信息和他们的股票组合信息加载到Integrated Analytics System中,并且这个系统是加密的。使用通用的SQL,他们可以聚合公有云中的数据,例如宏观经济数据,以及在Hadoop环境中的非结构化数据,例如纳斯达克数据。
Thomas解释说:“在这个分析系统上确保客户数据和股票数据的安全性,同时你可以聚合和利用这个系统之外的其他数据集。”
好文章,需要你的鼓励
家庭智能设备中的AI技术正在发挥惊人作用,包括摄像头的深度物体和活动识别、升级版语音助手如Alexa Plus/Gemini,以及能够节省开支的机器学习功能。这些应用涵盖包裹识别、声音监测、智能恒温器学习日常习惯、宠物行为识别、对话式语音控制、用水监测和漏水检测,以及视频事件摘要等七大功能,为用户提供更智能便捷的家居体验。
ByteDance等机构联合提出DLCM模型,通过学习语义边界动态分配计算资源,将AI从统一令牌处理转向层次化概念推理。该模型引入压缩感知缩放定律,在12项零样本测试中平均提升2.69%准确率,为构建更智能高效的AI系统开辟新路径。
MacPaw最新调查显示,自M1芯片发布五年来,Mac设备在企业中的使用寿命显著延长。近半数受访企业的Mac使用3-5年仍保持良好性能,这得益于M系列芯片出色的稳定性和能效表现。IT团队正转向自动化管理工具和AI辅助workflow来应对人手不足的挑战。虽然设备更耐用减少了硬件更换频率,但IT部门面临的安全威胁和管理复杂性持续增加,需要更简化的软件更新流程。
香港中文大学团队突破AI记忆瓶颈,提出HGMEM超图记忆机制。该技术让AI具备类似人类的联想思维,能将分散信息整合成高阶理解。通过动态记忆演化和智能检索,显著提升了复杂推理能力,在长文本理解任务中全面超越现有方法,为AI向"知识理解者"转变开辟新路径。