至顶网软件频道消息:
微软OCP “Olympus项目”最新阶段的进展意在解决数据中心硬件的安全问题。
微软以一个新的安全组件扩展了其对开放计算项目(Open Compute Project,OCP)的贡献。
微软的“Cerberus项目”是一个加密微控制器,旨在拦截来自主机通过SPI总线对闪存的访问,该固件存储在SPI总线中。微软的官员们在11月8日发表的一篇博客文章中表示,这是为了防止未经授权的访问和恶意更新。
该公司的官员们表示,Cerberus将能够保护平台固件免受具有管理权限或访问权限的内部人员的伤害;能够抵挡黑客和恶意软件利用操作系统、应用程序或者管理程序的bug进行的攻击;能够防御供应链攻击以及会危及固件的二进制文件。
微软高管表示,Cerberus项目为系统中的所有固件组件提供预启动、启动时间和运行时完整性。Cerberus的规范是CPU和I/O体系结构不可知的,所以它可以在多种平台类型上以不同的方式实现,从数据中心服务器开始,最终也会出现在物联网设备上。
Cerberus项目的规范仍在开发中。微软表示正在与英特尔合作开发最佳实施模式。 GitHub上提供了Cerberus项目体系结构和规范的初步草案。
去年,微软正在开发其Open CloudServer数据中心服务器的2.0版本,计划将其贡献给OCP。这个设计被命名为“Olympus项目”。截至本周,微软官员表示,Olympus 2.0的设计现在已经100%完成,并贡献给了OCP,通过其进行开源。微软自己在其Fv2虚拟机系列的Azure中部署Olympus项目硬件。微软表示, Olympus项目硬件现在已经可以从包括Wiwynn和ZT Systems在内的各大OCP解决方案供应商处买到。
微软官员称Cerberus是Olympus项目的下一个阶段。他们指出,微软每年在网络安全方面花费数十亿美元,其中很大一部分都用于保护Azure。该公司正在围绕数据中心安全、数据隐私和加密、威胁检测以及其他相关工作努力,并将其应用到OCP的工作中。
微软于2014年加入了开放计算项目(OCP),并且是该组织的交换抽象接口(Switch Abstraction Interface ,SAI)项目的创始成员和贡献者。OCP发布开放硬件设计,旨在可以以相对较低的成本构建数据中心。OCP已经发布了主板、芯片组、线缆、通用插座、连接器以及开放网络和交换机的规范。
可能与Cerberus有关也可能无关的是,微软的研究人员正在研究如何在微控制器级别上使用“Sopris项目”来保护物联网设备的安全。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
阿里达摩院联合浙江大学推出VideoRefer套件,这是首个能够精确理解视频中特定物体的AI系统。该系统不仅能识别整体场景,更能针对用户指定的任何物体进行详细分析和跨时间追踪。研究团队构建了包含70万样本的高质量数据集VideoRefer-700K,并设计了全面的评估体系VideoRefer-Bench。实验显示该技术在专业视频理解任务中显著超越现有方法,在安防监控、自动驾驶、视频编辑等领域具有广阔应用前景。
OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex,能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本,使用额外编码数据训练。测试显示,GPT-5-Codex可独立工作超过7小时,能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%,比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间,简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。
Sa2VA是由UC默塞德等高校联合开发的突破性AI系统,首次实现图像视频的统一理解与精确分割。通过巧妙融合SAM-2视频分割技术和LLaVA多模态对话能力,Sa2VA能够同时进行自然对话和像素级物体标注。研究团队还构建了包含7万多个复杂视频表达式的Ref-SAV数据集,显著提升了AI在长文本描述和复杂场景下的表现。实验显示,Sa2VA在多个基准测试中达到业界领先水平,为视频编辑、医疗诊断、智能监控等领域带来新的应用可能性。