微软与数据集成软件公司Informatica展开合作,以吸引更多企业使用基于云的Azure SQL Data Warehouse服务。
微软Azure Data&AI总经理John'JG'Chirapurath今天在一篇博客文章中说,两家厂商正在共同努力,让潜在客户更容易将数据分析流程迁移到Azure云端。
微软将目标锁定了那些在内部环境中采用专用设备(例如MicroFocus、Teradata和IBM等曾被视为行业标准的厂商的设备)处理数据分析工作负载的企业。
但随着云计算的出现,很多企业开始卸载这些工作负载,更轻松地将这些工作负载与基于云的新技术集成,从而促使Azure SQL Data Warehouse、AWS Red Shift以及谷歌BigQuery的崛起。
Chirapurath说:“客户对分析系统进行现代化改造,使得他们能够真正地开始将新兴技术(例如人工智能和机器学习)整合到他们的业务中,如果不把分析工作负载迁移到云端,客户就很难最大限度地发挥数据的潜力。”
微软和Informatica将提供三种方式帮助确保实际迁移顺利进行,包括提供免费评估、免费代码转换以及现场专家支持。
免费评估是指微软将与Informatica和企业展开合作,帮助他们了解当前的数据资产,确定哪些类型的数据连接到他们当前的数据仓库,以及通过模拟向客户展示迁移到Azure的价值。
免费代码转换则涉及现有模式的切换,以便客户可以轻松地将数据迁移到新平台,通常这是一个高成本且耗时的过程,但微软和Informatica表示,一旦客户想要迁移,他们会帮客户解决这个问题。此外,微软将提供30天的SQL数据仓库免费订阅。
最后微软和Informatica表示,他们将提供必要的现场专家支持,帮助客户将数据分析工作负载迁移到Azure。
Chirapurath说:“使用该产品的客户将获得Azure SQL数据仓库专家的全力支持,专家将帮助进行初步评估、价值证明、并在迁移过程中提供最佳实践指导。”
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,这一提议对企业来说是具有吸引力的,因为数据爆炸意味着企业需要从“有限”的本地基础设施转向“无限”的云环境。
Mueller说:“企业希望获得产品化和标准化的帮助,以确保关键迁移是可预测和可重复的,而不是一次性的冒险。这是Informatica需要的机会,它正在成为整合的中立方,因为它已经为那些青睐AWS多过Azure的企业提供了类似的服务。”
好文章,需要你的鼓励
比亚迪正将其新一代刀片电池2.0与闪充技术推广至旗下畅销车型。第三代元Plus于北京车展发布,配备57.5kWh或68.5kWh两款电池包,CLTC续航分别达540公里和630公里,支持10%至70%仅需5分钟的极速充电。车辆同步升级内饰、电机功率及"天神之眼C"智能驾驶系统,预计起售价约12万元人民币。此前,搭载闪充技术的宋Ultra EV首月预订量已超6万辆。
这项由百度、清华大学和复旦大学联合完成的研究(arXiv:2605.00425)提出了AEM(自适应熵调制)方法,专为多轮AI智能体强化学习设计。AEM无需任何额外监督信号,通过利用模型自身的熵值作为信用分配的内在指标,自动调整每段回复的学习权重,实现训练初期"广泛探索"、后期"精准利用"的自然过渡,在ALFWorld、WebShop和SWE-bench-Verified三个基准上均取得稳定提升。
受AI数据中心用电需求激增驱动,全球核能建设加速推进。比尔·盖茨支持的TerraPower已在怀俄明州破土动工,标志着美国首座先进商业核电站正式开建。目前全球约75座核反应堆在建,中国以39座领跑。谷歌、亚马逊、微软等科技巨头也积极布局小型模块化反应堆(SMR)及核电站重启项目,推动核能成为AI基础设施的重要能源支柱。
这项由韩国电子通信研究院、首尔国立大学与Snowflake AI Research联合发布的研究(arXiv:2604.25325)提出了R?-SQL框架,通过执行结果分组、双重信号排名和代理重采样三种机制,系统解决了Text-to-SQL任务中长期存在的功能不一致性和有限召回两大问题,在BIRD-dev基准上以75.03%的执行准确率创下公开模型规模方法的最高纪录。