微软正在与霍尼韦尔展开合作,将霍尼韦尔的Honeywell Forge工业分析平台与微软Dynamics 365 Field Service及Azure集成在一起,此次合作旨在帮助企业优化对诸如商用机械等实物资产的管理。
霍尼韦尔是工业设备和相关产品的主流制造商,截至2019年,年收入超过360亿美元。霍尼韦尔Forge平台是一组云应用,旨在帮助企业分析“物联网”系统中的传感器数据,以改善日常运营。例如,制造企业可以利用该平台分析来自生产线机器的诊断日志以发现问题。
在此次合作中,霍尼韦尔将把Honeywell Forge与微软Dynamics 365 Field Service软件进行集成,企业使用该软件将维修工作分配给技术人员,并向他们提供故障排除所需的信息,例如来自故障发动机的传感日志。这次合作将让企业能够通过Dynamics 365 Field Service界面将Honeywell Forge的相关诊断信息提供给技术人员。
双方公布此次合作的时候,集成仅关注一个早期场景:建筑物管理。维护对于建筑运营商而言是一笔不小的开支,因为从空调设备到电梯,有许多不同的系统需要技术人员关注。微软和霍尼韦尔表示,双方此次集成将让客户能够通过整合Dynamics 365 Field Service和Honeywell Forge上的工作流来简化交付维护涉及的流程。
两家厂商还瞄准了其他场景,计划将Honeywell Forge与微软Azure公有云中的许多服务(包括Azure Digital Twins)相连接,从而可以创建物理资产的虚拟副本,并在模拟中利用这个功能发现提高运营效率的方式。
微软全球商业业务执行副总裁Judson Althoff表示:“通过将霍尼韦尔和微软服务的集成,企业可以把物联网数据转化为关键的业务见解和行动,以优化运营并更快地提供新的客户价值。”
近年来,工业领域已经成为微软云战略的一大重点。据报道,微软今年斥资1.65亿美元收购了CyberX,一家专注于保护工业设备免受黑客攻击的网络安全初创公司,最近又推出了Azure新工具用于支持数字孪生。
微软的云竞争对手也瞄准了这一市场。AWS在今年7月发布了IoT SiteWise服务,可以分析来自工业设备的传感数据,此外谷歌也通过公有云的新增功能进入该市场。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。