中国·上海-- Credo Technology(纳斯达克股票代码:CRDO)近日正式宣布推出其基于台积电5nm及4nm制程工艺的112G PAM4 SerDes IP全系列产品,该系列能够全面覆盖客户在高性能计算、交换芯片、人工智能、机器学习、安全及光通信等领域的广泛需求,包括:超长距(LR+)、长距(LR)、中距(MR)、超极短距(XSR+)以及极短距(XSR)。
Credo IP产品业务开发助理副总裁Jim Bartenslager表示, “Credo先进的混合信号以及数字信号处理(DSP)112G PAM4 SerDes架构均早已在台积电12nm 制程工艺下完成研发并投片验证,且已成功应用于Credo全系列铜连接以及光连接解决方案产品之中。如今,我们将Credo独一无二的,为高速领域量身定制的SerDes技术移植到台积电5nm及4nm先进工艺节点,以求帮助我们的合作伙伴和客户能够更顺畅的升级其产品,无缝衔接的集成我们业界领先的112G PAM4 IP在其大型单片或多芯片模组(MCM)主芯片当中。”

图 1 Credo SerDes IP 产品总览
OIP生态系统开发负责人Dan Kochpatcharin表示:“很高兴Credo基于我们台积电5nm和4nm工艺设计新系列112G PAM4 Serdes IP。Credo这套既全面涵盖各种距离(reach)又具有功耗可编程功能的IP,能够满足计算、交换、人工智能、机器学习等众多领域的需求。”
Credo独特的软件可编程创新使架构能够逐车道优化功率和性能,进而使系统级性能得到更好的释放,达到更高标准。此新系列112G PAM4 SerDes IP旨在满足高速、数据密集型应用不断增长的数据需求。早期设计客户可立即通过联系Credo销售团队进行相关预定。Credo N4-N16 112G SerDes的生产、投片、设计套件可用性记录等均可通过台积电官网线上浏览。
Credo先进的SerDes核心科技可以帮助硅芯片解决方案供应商及原始设备制造商(OEM)们针对新兴市场带来的机遇为其客户定制芯片解决方案,并同时满足对系统级的性能以及低功耗方面的要求。Credo所有的IP解决方案均会为客户提供评估板、仿真模型、特性报告、可靠性报告、设计库及全套支持文档。对此新系列IP感兴趣的客户请联系:sales@credosemi.com .
第24届中国国际光电博览会(CIOE 2022)将于2022年9月7-9日在深圳国际会展中心举行,届时Credo将在该活动上展示并介绍其用于数据中心及5G基础建设等多种场景的光电连接解决方案。Credo的展位号为6C21,欢迎业界同仁莅临参观或者预约会议交流。
关于Credo
Credo成立于2008年,我们的使命是不断突破数据基础设施市场中每个有线连接的带宽壁垒,提供高速连接解决方案。Credo是提供安全、高速连接解决方案的创新者。随着整个数据基础设施市场对数据速率和相应带宽需求呈指数级增长,Credo的解决方案可提供更低的功耗和更高的成本效用。Credo的创新在缓解系统带宽瓶颈的同时,降低了系统的功耗、提升了系统的安全性和可靠性。Credo的解决方案优化了以太网应用中的光电连接,服务于包括新兴的100G(或GB/s)、200G、400G和800G端口市场。Credo的产品均基于Credo在串行化/解串行(SerDes)和数字信号处理器(DSP)上的专利技术。Credo的产品主要包括芯片、有源电缆(AEC)以及SerDes Chiplet;IP解决方案主要为SerDes IP许可。
欢迎发送邮件至sales@credosemi.com获取更多产品信息
您也可访问:https://www.credosemi.com或在LinkedIn和Twitter上关注Credo
以及扫描以下二维码关注Credo中国官微,了解Credo最新的相关技术/产品、发布和报道。
好文章,需要你的鼓励
Forrester副总裁兼首席分析师高恩德在访谈中表示,尽管AI技术广泛存在,但在生产力统计数据中并未体现革命性改变。他引用美国劳工统计局数据指出,个人电脑时代同样未能显著提升生产力增长率。研究显示,95%的生成式AI项目未产生实际投资回报。Forrester预测到2030年AI可能取代6%的工作岗位,约1040万个职位,但目前大部分企业裁员主要出于财务考虑而非AI替代。
中国人民大学联合快手科技研发的DPWriter系统通过创新的"多样化规划分支"策略和智能奖励机制,成功解决了AI写作中质量与创意多样性难以兼得的问题。该系统让AI先制定包含五个维度的详细写作计划,在规划阶段进行创意分支,再配合双重奖励评价体系,实现了在保证写作质量的同时大幅提升创意多样性。实验显示新方法在多样性指标上提升15%,为AI辅助创意写作开辟了新路径。
谷歌发布Personal Intelligence工具,让用户可根据个人偏好定制Gemini聊天机器人。该工具能访问Gmail、谷歌相册和YouTube等服务中的个人数据,提供更精准的回复。例如分析收件箱中的餐厅预订来推荐食谱,或利用汽车照片回答维修问题。工具提供多项隐私控制选项,默认关闭且用户可自定义访问权限。初期仅向美国付费用户开放,未来将扩展至免费账户和国际市场。
ellamind公司研发的sui-1是首个能为长文档摘要提供精确引用标注的AI模型。该24B参数模型通过创新的XML标签系统,为每个摘要观点标注原文出处,解决了AI摘要"不可验证"的核心问题。模型可处理10万词文档,支持200万词超长文档的迭代处理,在准确性测试中达到84.2%,远超同类开源模型。研究团队采用Apache 2.0许可证完全开源模型和训练数据,为政府、法律等需要高准确性的领域提供可信赖的文档分析工具。