当前的科技创新日新月异,正在成为驱动各行业创新的内在动力,尤其以大模型为代表的AI能力更是在过去一年取得飞速进展,正在融入千行百业,成为产业提升的重要驱动力。2024年,我国也首次将新质生产力纳入政府工作报告,以科技创新驱动和支撑高质量发展成为国家层面的战略举措。各保险行业也正在思考如何利用AI、大数据等前沿技术,将新科技与各企业的独特优势和业务特点相结合,进行产品和服务能力的全方位提升,为保险新质生产力的发展蓄势赋能。
在此背景下,由中科软科技股份有限公司发起并承办的国内年度保险科技盛会:“中国寿险科技应用高峰论坛&中国财险科技应用高峰论坛"将于7月中下旬先后在北京拉开帷幕。本次论坛将以“向新而行,科技提质”为主题,汇聚国内数百位保险公司总裁/副总裁、保险公司CIO、信息化主管领导和业务部主管领导、资深保险行业信息化专家,集技术展示与行业交流于一体,共同探讨新时代下的保险新科技与业务融合的新途径:
本次论坛还精心挑选了一系列来自各大保险公司、保险科技公司及保险IT服务提供商的保险科技创新解决方案和最佳实践案例。这些经典案例将通过现场分享、互动展示等多种形式,向与会者全面呈现保险科技领域的最新成果和趋势,共同推动保险的科技创新和发展。
7月,让我们相聚北京,共同见证这两场引领保险行业发展的科技盛宴!不见不散!

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Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
英伟达推出Nemotron-Labs-Diffusion三模式语言模型,将逐字生成、并行扩散与自猜自验融于一体,单用户吞吐量最高达Qwen3-8B的4倍,同时保持相近准确率。